【摘要】：隨著生活節(jié)奏的加快,用戶習慣將簡短的查詢提交給搜索引擎,并希望搜索引擎能體貼地將自己需要的結果返回在靠前的結果中。面對大量有歧義的或者意義廣泛的查詢,搜索引擎努力地識別用戶意圖,并試圖用有限的結果取悅更多的用戶。為了解決這個問題,搜索結果多樣化技術應運而生,其任務是是對搜索結果進行重排序,在有限的搜索結果中滿足盡可能多的用戶意圖。該文重點關注多樣化算法中子話題的粒度問題。利用傳統(tǒng)方法生成了不同粒度的子話題,并比較了使用不同粒度的子話題對搜索結果多樣化算法的影響。實驗結果表明,經(jīng)典多樣化算法使用細粒度的子話題時表現(xiàn)更好。
【作者單位】： 西南大學計算機與信息科學學院;中國人民大學信息學院;大數(shù)據(jù)管理與分析方法研究北京市重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃/973計劃(2014CB340403) 國家自然科學基金(61502501)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2531535