【摘要】：為解決FTP資源快速定位問(wèn)題,提出了基于雙字母倒排索引和引入地理位置信息的Kademlia模型(DGKAD)。在Kademlia(KAD)網(wǎng)絡(luò)中加入了地理位置信息,彌補(bǔ)了KAD網(wǎng)絡(luò)的層疊網(wǎng)邏輯拓?fù)浜臀锢硗負(fù)洳黄ヅ涞膯?wèn)題,提高了網(wǎng)絡(luò)通信效率;同時(shí),鑒于FTP搜索引擎的檢索對(duì)象是文件名,使用雙字母倒排索引可以避免分詞,提高了檢索精確率。模擬實(shí)驗(yàn)表明,與基于中文分詞的標(biāo)準(zhǔn)KAD(CKAD)相比,該算法的資源定位時(shí)間減少了約50%,檢索查全率提高了約30%。
[Abstract]:In order to solve the problem of fast location of FTP resources, a Kademlia model (DGKAD). Based on double letter inverted index and geographical location information is proposed. Geographical location information is added to Kademlia (KAD) network, which makes up for the mismatch between logical topology and physical topology of KAD network, and improves the efficiency of network communication. At the same time, in view of the fact that the retrieval object of FTP search engine is file name, the use of two-letter inverted index can avoid word segmentation and improve the retrieval accuracy. The simulation results show that compared with the standard KAD (CKAD) based on Chinese word segmentation, the resource location time of the algorithm is reduced by about 50%, and the retrieval recall is improved by about 30%.
【作者單位】： 西華大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271413) 四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(08ZA023) 西華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)智能信息處理省重點(diǎn)高校實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金項(xiàng)目(SGXZD1002-10) 西華大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(ycjj201228)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2509195