【摘要】：隨著3G網(wǎng)絡(luò)與智能終端的普及,越來越多的人正通過手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)。與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)模式相比,移動互聯(lián)網(wǎng)同樣對搜索的需求量非常大,在移動的狀態(tài)下,用戶可以隨時隨地搜索信息。中國移動互聯(lián)網(wǎng)在未來的主要發(fā)展方向之一就是移動搜索。雖然移動搜索現(xiàn)在還無法代替?zhèn)鹘y(tǒng)搜索,但未來以環(huán)境為因素,以用戶為目標(biāo)的移動搜索將大行其道。在此背景下,本文主要對移動搜索中的移動用戶的個性化進(jìn)行研究。 伴隨著智能手機(jī)的普及和其功能的日益強(qiáng)大,移動終端應(yīng)用的個性化問題也被提出。用戶希望根據(jù)自己的偏好和習(xí)慣去更改自己手機(jī)的界面風(fēng)格布局。另外,移動終端自身的限制,也要求移動終端應(yīng)用更智能化。 現(xiàn)在的移動搜索,不同行業(yè)背景、不同的人、在不同的地方、使用同樣的搜索引擎和關(guān)鍵字,得到的結(jié)果可能是不一樣的。而個性化一方面就是對搜索結(jié)果的個性化,對于不同的用戶,即使同樣的搜索條件也可能得到不同的搜索結(jié)果。 本文首先論述了移動搜索以及個性化推薦的發(fā)展歷史,并對個性化推薦的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析,接著研究了兩類不同的個性化推薦技術(shù)的原理,并介紹了Android開發(fā)技術(shù)。根據(jù)移動終端的特點(diǎn),提出了移動搜索客戶端系統(tǒng)的設(shè)計方案,并對其關(guān)鍵模塊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳述。然后對典型個性化推薦技術(shù)進(jìn)行了深入研究,在對傳統(tǒng)Slope One算法分析的基礎(chǔ)上,引入描述用戶之間的相似度,對加權(quán)的Slope One算法進(jìn)行改進(jìn)。最后將本方案應(yīng)用到“基于主題的移動智能語義搜索平臺”項(xiàng)目中,并通過實(shí)例驗(yàn)證了方案的可行性與正確性。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：西安郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張怡;;移動通信技術(shù)的發(fā)展趨勢[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年12期

2 洪煜;;飛速發(fā)展的智能移動通信技術(shù)[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年13期

3 周勇;;現(xiàn)代移動通信技術(shù)研究[J];計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2012年09期

4 趙陽;;淺談信息檢索技術(shù)[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年31期

5 王毅;樓恒越;;一種改進(jìn)的Slope One協(xié)同過濾算法[J];計算機(jī)科學(xué);2011年S1期

6 謝芳;王波;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則個性化推薦的改進(jìn)算法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2006年S2期

7 陳華;李仁發(fā);劉鈺峰;練琪;;個性化搜索引擎推薦算法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2010年01期

8 李亞楠;王斌;李錦濤;;搜索引擎查詢推薦技術(shù)綜述[J];中文信息學(xué)報;2010年06期

9 劉琦;卜佳俊;陳純;;基于Apriori算法的關(guān)鍵詞推薦在面向主題的用戶個性化搜索中的應(yīng)用[J];模式識別與人工智能;2006年02期

10 周二虎;張水平;謝必昌;;信息過濾技術(shù)在智能信息推送系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2010年01期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 夏培勇;個性化推薦技術(shù)中的協(xié)同過濾算法研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

2 郭艷紅;推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾算法與應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

3 郁雪;基于協(xié)同過濾技術(shù)的推薦方法研究[D];天津大學(xué);2009年

，

本文編號：2489114