【摘要】：作為SOA架構(gòu)的基石，XML隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序配置迅猛發(fā)展在數(shù)據(jù)存儲交換領(lǐng)域越來越廣泛，致使它成為事實上的數(shù)據(jù)交換標準，XML技術(shù)注定會有光明的未來。在當今的互聯(lián)網(wǎng)世界中，XML格式的數(shù)據(jù)量隨著XML技術(shù)日益廣泛的應(yīng)用而以指數(shù)級別增長，出現(xiàn)在我們面前這樣一個問題，那就是XML數(shù)據(jù)存儲管理問題。所以，在現(xiàn)實應(yīng)用中，如何高效地管理和存儲XML文檔數(shù)據(jù)成為亟待解決的現(xiàn)實問題。XML數(shù)據(jù)存儲和管理領(lǐng)域研究的重要內(nèi)容之一是查詢處理，而XML數(shù)據(jù)庫技術(shù)的關(guān)鍵是如何對XML數(shù)據(jù)建立合適的索引。 本文對XML數(shù)據(jù)索引策略及特點做出了詳細闡述，以深層次研究有關(guān)XML數(shù)據(jù)存儲管理方法為基礎(chǔ)，，并且緊密聯(lián)系搜索引擎技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)中有效展示技術(shù)特點等因素，提出將結(jié)構(gòu)目錄索引與全文索引相結(jié)合的聯(lián)合索引技術(shù)，這種技術(shù)是對搜索引擎中倒排索引技術(shù)和結(jié)構(gòu)查詢相結(jié)合的方法的改進。其中，提出了適合于基于B+樹建立索引的編碼機制，XML數(shù)據(jù)節(jié)點經(jīng)過特殊編碼處理后使用B+樹來為其建立結(jié)構(gòu)索引。本文改進和創(chuàng)新了XML文檔樹中的節(jié)點編碼，查詢處理和索引結(jié)構(gòu)等，將XML數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)查詢和基于關(guān)鍵詞的全文檢索方面的效率均提高了。
[Abstract]:As the cornerstone of SOA architecture, XML is becoming more and more extensive in the field of data storage exchange with the rapid development of computer network and application configuration, which makes it become the de facto data exchange standard. XML technology is bound to have a bright future. In today's Internet world, the amount of data in XML format increases with the increasing application of XML technology at the exponential level, which appears in front of us, that is, the problem of XML data storage management. Therefore, in practical applications, how to manage and store XML document data efficiently has become a practical problem to be solved urgently. One of the important contents in the field of XML data storage and management is query processing. And the key of XML database technology is how to establish an appropriate index of XML data. In this paper, the strategy and characteristics of XML data index are described in detail, based on the deep research on the methods of XML data storage management, and closely related to the effective display of technical characteristics of search engine technology in the Internet. A joint index technology combining structural catalog index with full-text index is proposed, which is an improvement of the combination of inverted index technology and structural query in search engine. Among them, a coding mechanism is proposed, which is suitable for index building based on B tree. XML data nodes use B tree to establish structural index after special coding processing. In this paper, the node coding, query processing and index structure in XML document tree are improved and innovated, and the efficiency of XML data in structural query and keyword-based full-text retrieval is improved.
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2475283