【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,Web上的各種文本資源越來越豐富。如何提高搜索引擎系統(tǒng)的查詢響應(yīng)速度,增加系統(tǒng)的查詢吞吐率,是搜索引擎信息檢索子系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要解決的一個(gè)重要問題。為此實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于PC機(jī)群的分布式檢索系統(tǒng),采用了不平衡的分割方法分布索引數(shù)據(jù)在不同PC機(jī)上。通過對該系統(tǒng)的性能進(jìn)行測試,發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)能夠較好地滿足用戶需求,且性能優(yōu)于平衡的索引數(shù)據(jù)分配方法。
[Abstract]:With the rapid development of computer and network technology, various text resources on Web are more and more abundant. How to improve the query response speed and the query throughput of search engine system is an important problem to be solved in the design of search engine information retrieval subsystem. In this paper, a distributed retrieval system based on PC cluster is implemented. An unbalanced segmentation method is used to distribute the index data on different PC machines. By testing the performance of the system, it is found that the system can better meet the needs of users, and the performance of the system is better than the balanced index data allocation method.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)教育技術(shù)系 南京師范大學(xué)教育技術(shù)系
【分類號】：G354

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本文編號：2396628