【摘要】：針對目前通用搜索引擎搜索到的結(jié)果過多、與主題相關(guān)性不強(qiáng)的現(xiàn)狀,提出一種基于網(wǎng)頁分塊技術(shù)的主題爬行器實(shí)現(xiàn)方法,并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)原型系統(tǒng)Crawler1.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)性能較好,所爬網(wǎng)頁的相關(guān)度在55%以上.
[Abstract]:In view of the current situation that the search results of the general search engine are too many and the correlation with the topic is not strong, this paper proposes a method of implementing the theme crawler based on the web page partitioning technology, and implements a prototype system, Crawler1.. The experimental results show that the performance of the system is good and the correlation degree of the web pages is over 55%.
【作者單位】： 吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:60373099)
【分類號】：TP393.092

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4 柳周頻;基于鏈接上下文的網(wǎng)頁預(yù)測[D];吉林大學(xué);2006年

5 董靜茹;基于鏈接背景信息的啟發(fā)式主題爬行[D];吉林大學(xué);2006年

6 聶頌;具有自動分類功能的主題搜索引擎的研究[D];天津大學(xué);2004年

7 王煜;基于頁面劃分的網(wǎng)面預(yù)測[D];吉林大學(xué);2005年

8 楊月奎;基于語義的主題爬行方向研究[D];西華大學(xué);2009年

9 王玉婷;基于用戶本體的初始URLs選擇方法的研究[D];西華大學(xué);2009年

10 萬小容;基于主題信息采集中網(wǎng)頁分類系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2006年

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本文編號：2360345