發(fā)布時間：2018-10-19 08:55

【摘要】：闡述當前多媒體信息檢索技術正從基于內(nèi)容特征相似性的單一媒體檢索發(fā)展到基于語義相關性的多種媒體綜合檢索,實現(xiàn)跨媒體信息檢索.提出了一種跨媒體信息檢索的系統(tǒng)結構,在分析各種媒體基于語義信息檢索的基礎上,設計并實現(xiàn)跨媒體搜索引擎及其查詢分解策略和檢索結果融合方法等,實驗結果表明:這種方法能夠有效地改善查全率和查準率.
[Abstract]:The current multimedia information retrieval technology is developing from single media retrieval based on content feature similarity to multi-media integrated retrieval based on semantic correlation to realize cross-media information retrieval. This paper proposes a cross-media information retrieval system structure. Based on the analysis of various media based on semantic information retrieval, the cross-media search engine and its query decomposition strategy and retrieval result fusion method are designed and implemented. The experimental results show that this method can effectively improve the recall and precision.
【作者單位】： 深圳大學計算機與軟件學院;
【基金】：廣東省自然科學基金項目(07301329) 深圳市科技計劃資助項目(200741)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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相關博士學位論文 前10條

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相關碩士學位論文 前10條

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本文編號：2280680