【摘要】：語言中的明喻可以看作是帶標記的隱喻,比較容易識別,為隱喻的理解和生成提供了很好的知識源。利用Web搜索引擎大規(guī)模獲取明喻實例,自動構建明喻知識庫�；诿饔髦R庫,考察了漢語隱喻的源域分布情況;提出了一個基于實例的隱喻自動理解和生成方法。實驗結果表明,隱喻的理解和生成均取得了較高的準確率。該方法具有很好的可擴展性。明喻知識庫中所表達的概念之間的組合關系也可以用于其他多種自然語言處理任務。
[Abstract]:Metonymy in language can be regarded as a marked metaphor, which is easy to recognize and provides a good source of knowledge for the understanding and generation of metaphor. The Web search engine is used to obtain a large scale of metonymy examples and to automatically construct a metonymy knowledge base. Based on the metonymy knowledge base, this paper investigates the source domain distribution of Chinese metaphors, and proposes a case-based approach to automatically understand and generate metaphors. The experimental results show that the understanding and generation of metaphors have achieved high accuracy. This method has good expansibility. The combination of concepts expressed in the metonymy knowledge base can also be used in many other natural language processing tasks.
【作者單位】： 北京大學計算語言學研究所;
【基金】：國家973課題(文本內容理解的數(shù)據(jù)基礎,編號:2004CB318102)資助
【分類號】：TP18

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前1條

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相關博士學位論文 前4條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前2條

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本文編號：2275120