發(fā)布時間：2018-10-11 10:01

【摘要】：隨著搜索引擎的快速發(fā)展,個性化搜索、社會化搜索已經(jīng)成為搜索引擎發(fā)展的主要發(fā)展方向。本文針對用戶搜索經(jīng)驗的再利用問題,探索個性化搜索算法。在簡要介紹前期工作基礎(chǔ)上,重點討論了用戶建模技術(shù)、檢索案例以及案例排名等問題,提出了一種基于CBR的個性化推薦算法,并在ExpertRec推薦系統(tǒng)進行實驗,結(jié)果表明,該算法推薦效果良好。
[Abstract]:With the rapid development of search engine, personalized search, social search has become the main development direction of search engine. Aiming at the reuse of user's search experience, this paper explores the personalized search algorithm. On the basis of brief introduction of the previous work, this paper mainly discusses the user modeling technology, retrieval cases and case ranking, and puts forward a personalized recommendation algorithm based on CBR, and carries on the experiment in the ExpertRec recommendation system. The results show that, This algorithm has good recommendation effect.
【作者單位】： 太原理工大學計算機科學與技術(shù)學院;中國聯(lián)通山西分公司;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60873139) 山西省青年科技研究基金資助項目(200821024)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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2 梁莘q，

本文編號：2263786