發(fā)布時間：2016-12-22 20:53

  本文關鍵詞：傳統(tǒng)搜索引擎與語義搜索引擎比較研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《揚州大學》 2011年

手機本體的構建及語義映射方法研究

汪飛  

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與計算機的普及使人們之間的信息共享與傳遞更加便捷,用戶可以從互聯(lián)網(wǎng)上便利的獲取自己想要的各種信息,然而信息量的激增使用戶無法快速并準確地獲取自己真正所需要的信息。因此,現(xiàn)有的知識組織與存儲形式已經(jīng)無法滿足用戶的日益提高的信息需求。特別的,隨著與日俱增的信息不斷涌入知識系統(tǒng),用戶從中獲取有用的知識越來越困難。 現(xiàn)有對互聯(lián)網(wǎng)中信息系統(tǒng)的檢索都是基于傳統(tǒng)的關鍵字檢索方式,只著重于單一的系統(tǒng)平臺和單一的使用人群,而忽視了信息系統(tǒng)的互操作和共享問題,使得信息系統(tǒng)缺乏功能多樣性,并且應用系統(tǒng)、單位和用戶之間無法進行有效的互相操作。 針對上述問題,本文在基于本體的知識表示及智能知識系統(tǒng)等相關理論的基礎上,提出基于本體的領域知識庫與語義檢索框架,解決知識系統(tǒng)的知識共享和互操作問題,并著重解決多源本體的語義映射問題。主要研究工作包括以下四個方面： (1)提出了基于本體的領域知識庫與語義檢索框架(OKBSR) 該框架自下而上分為三層：數(shù)據(jù)層、本體融合層和應用層。數(shù)據(jù)層為本體融合層提供本體融合的基礎,確定構建本體所需的知識來源,加工篩選后再通過protege構建領域本體庫,本文以手機領域為例,實現(xiàn)本體庫；本體融合層實現(xiàn)了分布異構本體之間的語義融合,其中本體映射是語義融合所必需的一個子過程,通過多次迭代精化本體融合的質量；應用層則是指在數(shù)據(jù)層和本體融合層組合成一個可復用共享的知識庫的基礎上,提供應用接口的服務。 (2)手機領域本體的構建及帶推理能力的檢索方法研究 框架的數(shù)據(jù)層主要是本體庫的構建。構建本體的知識可以來源于紙質數(shù)據(jù)或電子數(shù)據(jù),在選好知識源的基礎上借助protege工具構建本體庫,并對建好的本體庫進行基于SPARQL和規(guī)則的推理查詢研究,增強可查詢范圍,并擴大其召回率。 (3)基于多維參數(shù)配置及本體推理的本體映射 框架的本體融合層重點實現(xiàn)本體映射,鑒于現(xiàn)有本體映射過程缺乏語義支撐,本文給出了改進的基于概念內(nèi)涵和外延的本體映射方法,實現(xiàn)基于規(guī)則的語義推理,實驗表明,本文提出的這種本體映射方法與SOBOM及Lily相比,召回率和F-Measure的值都具有優(yōu)越性。 (4)基于本體的手機知識庫系統(tǒng)的實現(xiàn) 本文根據(jù)提出的基于本體的領域知識庫與語義檢索框架,采用Jsp+servlet+javabean實現(xiàn)MVC模式的B/S架構的手機知識庫系統(tǒng)。 總之,本文針對手機領域,提出一種基于本體的知識源與語義檢索框架并著重研究多源本體的語義映射問題,概念之間相似性計算,手工輔助權值分配及帶推理能力等技術,實現(xiàn)高召回率語義映射,最后,實現(xiàn)了B/S架構的手機知識庫系統(tǒng)。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：揚州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP391.1;TN929.53
【目錄】：

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