【摘要】：目前信息抽取成為提供高質(zhì)量信息服務(wù)的重要手段,提出面向中文文本信息的自動抽取和相似檢索機制,其基本思想是將用戶興趣表示為語義模板,對關(guān)鍵字進行概念擴充,通過搜索引擎獲得初步的候選文本集合,在概念觸發(fā)機制和部分分析技術(shù)基礎(chǔ)上,利用語義關(guān)系到模板槽的映射機制,填充文本語義模板,形成結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)庫.基于文本數(shù)據(jù)表述的模糊性,給出用戶查詢與文本語義模板的相似關(guān)系,實現(xiàn)了相似檢索,可以更加全面地滿足用戶的信息需求.
[Abstract]:At present, information extraction has become an important means to provide high quality information service. An automatic extraction and similar retrieval mechanism for Chinese text information is proposed. The basic idea is to express user interest as semantic template and expand the concept of keywords. On the basis of concept trigger mechanism and partial analysis technology, the candidate text set is obtained by search engine. Based on the mapping mechanism of semantic relation to template slot, the text semantic template is filled in to form a structured text database. Based on the fuzziness of text data representation, the similarity relationship between user query and text semantic template is given, and the similarity retrieval is realized, which can meet the information needs of users more comprehensively.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)計算機系 大連理工大學(xué)計算機系 大連理工大學(xué)計算機系
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(6037309560673039)資助.
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2236258