基于用戶行為的長查詢用戶滿意度分析
[Abstract]:Search engine performance evaluation is an important subject in information retrieval field. Long query has abundant information content and can describe user's information demand more accurately. On this basis, the overall framework of long query user satisfaction analysis is proposed, the concept of user satisfaction is defined, and relevant user behavior features are extracted from user logs. Two classification algorithms, decision tree and SVM, are used to evaluate user satisfaction. Experimental results in a large scale commercial search engine log show the effectiveness of the evaluation system. The results show that the classification accuracy is 86% and 70% respectively.
【作者單位】: 智能技術與系統(tǒng)國家重點實驗室;清華信息科學與技術國家實驗室(籌);清華大學計算機科學與技術系;
【基金】:國家自然科學基金(No.60736044,60903107) 高等學校博士學科點專項科研基金(No.20090002120005)資助項目
【分類號】:TP391.3
【參考文獻】
相關期刊論文 前1條
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【共引文獻】
相關期刊論文 前10條
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相關會議論文 前2條
1 岑榮偉;劉奕群;張敏;茹立云;馬少平;;網絡搜索引擎用戶行為分析和研究[A];第五屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2009年
2 王倩;劉奕群;馬少平;茹立云;;面向用戶互聯(lián)網訪問日志的異常點擊分析[A];第五屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2009年
相關博士學位論文 前3條
1 岑榮偉;基于用戶行為分析的搜索引擎評價研究[D];清華大學;2010年
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相關碩士學位論文 前10條
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【二級參考文獻】
相關期刊論文 前1條
1 余慧佳;劉奕群;張敏;茹立云;馬少平;;基于大規(guī)模日志分析的搜索引擎用戶行為分析[J];中文信息學報;2007年01期
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 江婕;李建民;曾R挽,
本文編號:2233355
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