【摘要】：伴隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們的生產(chǎn)、生活發(fā)生了翻天覆地的變化，尤以信息技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的強勁發(fā)展對這個世界的影響最為深遠。隨之而來的是信息以各種各樣的形式（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化）存在著，互聯(lián)網(wǎng)上、各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、知識庫、信息庫等充斥著大量的信息，導(dǎo)致信息量的急劇膨脹。因此基于關(guān)鍵字匹配信息檢索工具應(yīng)運而生，但是面對浩瀚的信息量卻無法得到令用戶滿意的信息。在這個以信息為其基石的時代，信息造就一個人的成功，，而現(xiàn)在卻因信息過剩而帶給人們越來越多的困難——充滿了太多不確定性。 近來隨著語義網(wǎng)的提出及語義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，語義的表示和知識的建模方面的研究也有了一定的進展。因此，語義搜索就進入了研究者的視野，關(guān)注的不再拘泥于關(guān)鍵字字面本身，而是以用戶搜索意圖為出發(fā)點，從而得到更符合需求的信息。 本文就從語義本身的角度來研究語義搜索，以本體為基礎(chǔ)，建立搜索模型。即搜索是搜索引擎以本體為其掌握的“符號系統(tǒng)”“解譯”供搜索資源中的文字，是與作者的“交流”。以該模型為基礎(chǔ)，提出了將詞語語義具體化、形式化為計算機可以處理的形式，將無形的語義具體化的方法。在此基礎(chǔ)上，提出評分方式判定搜索引擎對供搜索資源的“解譯”程度，以確定資源的順序。最后在所做研究和設(shè)計的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了基于本體的語義搜索原型系統(tǒng)，驗證了搜索模型的可行性和有效性。
[Abstract]:With the development of computer technology, information technology and network technology, people's production and life have undergone earth-shaking changes, especially the strong development of information technology and its related technology has the most far-reaching impact on the world. Followed by the information in a variety of forms (structured, unstructured, semi-structured), the Internet, the information system database, knowledge base, information base filled with a lot of information, resulting in the rapid expansion of information. Therefore, keyword matching information retrieval tools emerge as the times require, but in the face of the vast amount of information, they can not get satisfactory information. In this era of information as its cornerstone, information makes a person successful, but now because of the information glut brings more and more difficulties-full of too much uncertainty. Recently, with the development of semantic Web and the development of semantic Web technology, the research on semantic representation and knowledge modeling has made some progress. Therefore, semantic search has entered the field of view of researchers, focusing not on the word itself, but on the purpose of user search, so as to get more information that meets the needs. In this paper, semantic search is studied from the point of view of semantics itself, and a search model is established on the basis of ontology. That is, search is the search engine "symbol system" and "interpretation" for searching resources, and it is also the "communication" with the author. Based on the model, a method is proposed to concretize the semantics of words, formalize them into a form that can be processed by computer, and concretize the intangible semantics. On this basis, a scoring method is proposed to determine the degree of "interpretation" of search engines to search resources in order to determine the order of resources. Finally, based on the research and design, a semantic search prototype system based on ontology is implemented, which verifies the feasibility and effectiveness of the search model.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2212612