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分布式圖像檢索引擎研究

發(fā)布時(shí)間:2018-08-26 10:49
【摘要】:在研究分析現(xiàn)有的基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)引擎基礎(chǔ)上,針對(duì)其中大多數(shù)只能在特定環(huán)境或行業(yè)領(lǐng)域以較小數(shù)據(jù)規(guī)模運(yùn)行等問(wèn)題,本文提出了一種分布式、基于微內(nèi)核加擴(kuò)展的CBIR系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),在不影響性能的情況下提供了很強(qiáng)的可擴(kuò)展性,同時(shí)對(duì)系統(tǒng)主要部件的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)和設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了較詳細(xì)的分析與探討,并給出了一個(gè)參考實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:Based on the research and analysis of the existing content-based image retrieval (CBIR) engine, this paper proposes a distributed method to solve the problem that most of them can only run on a small data scale in a specific environment or field. The architecture of CBIR system based on microkernel and extension provides a strong extensibility without affecting the performance. At the same time, the implementation difficulties and design methods of the main components of the system are analyzed and discussed in detail. A reference implementation is given.
【作者單位】
【基金】:國(guó)家科技部創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(04C26214100672)
【分類號(hào)】:TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2204639

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