【摘要】：利用模糊積分融合方法,給出了一個完整的智能元搜索引擎系統(tǒng)。采用智能搜索代理的設計框架,實現系統(tǒng)的高度并發(fā)性,使系統(tǒng)具有一定的智能性。結合決策樹算法和遺傳算法對搜索源的調度作了優(yōu)化。提出使用模糊積分原理應用于結果集的融合技術,并給出了具體算法。通過在Web上的實際測試,在相同條件下同常用的搜索引擎和其他元搜索引擎分別作了比較,證實了本文所描述的元搜索引擎有著更好的搜索效果。
[Abstract]:A complete intelligent meta-search engine system is presented by using fuzzy integral fusion method. The design framework of intelligent search agent is used to realize the high concurrency of the system, which makes the system have certain intelligence. The decision tree algorithm and genetic algorithm are combined to optimize the search source scheduling. A fusion technique based on fuzzy integral principle applied to result set is proposed, and a concrete algorithm is given. The actual test on Web shows that the meta search engine described in this paper has better search effect compared with the common search engine and other meta search engines under the same conditions.
【作者單位】： 西安交通大學電子與信息工程學院 西安交通大學電子與信息工程學院 西安交通大學電子與信息工程學院 西安交通大學電子與信息工程學院
【基金】：陜西省自然科學基金資助項目(2004F06)
【分類號】：TP391.3

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