【摘要】：關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的關(guān)鍵詞查找技術(shù)使得用戶像使用搜索引擎一樣獲取數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)。然而,這種技術(shù)只實現(xiàn)了精確查詢,還不能很好地實現(xiàn)模糊查詢。本文通過引進分類學(xué)習(xí)中的Rocchio算法并對其做小部分修改,用于數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞查詢中,結(jié)合不同類型對象之間相異度和相關(guān)度的量化計算,每次返回的結(jié)果集按照相關(guān)度降序排列,實現(xiàn)精確到模糊的查詢。如果用戶不滿意初始查詢結(jié)果集,利用Rocchio算法經(jīng)過幾次交互,便可不斷滿足需求。對權(quán)值優(yōu)化的Rocchio算法反饋過程進行了實驗測試,結(jié)果證明是比較令用戶滿意的,而且返回的結(jié)果集中少量的不相關(guān)集合可以提高查詢的性能。
[Abstract]:Keyword lookup technology in relational database enables users to obtain relevant data in the database just like search engines. However, this technique can only realize accurate query, but not fuzzy query. This paper introduces the Rocchio algorithm in classification learning and modifies it in a small part, which is used in the keyword query of database, combining with the quantitative calculation of dissimilarity and correlation between different types of objects. The returned result sets are arranged in descending order according to the correlation degree, and the query is accurate to fuzzy. If the user is not satisfied with the initial query result set, the Rocchio algorithm can be used to satisfy the demand after several interactions. The feedback process of the weight optimization Rocchio algorithm is tested and the results show that the feedback process is satisfactory and the performance of the query can be improved by a small number of uncorrelated sets in the returned result set.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
【基金】：湖南省教育廳科研基金(05C671) 中南大學(xué)重點資助創(chuàng)新項目(ZB018)
【分類號】：TP311.13

【共引文獻(xiàn)】

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1 陶躍華,孫茂松;搜索引擎中相關(guān)性反饋技術(shù)[J];情報理論與實踐;2001年04期

2 韓坤,王劍鋒,崔忠強;Internet的個性化搜索引擎的分析與研究[J];現(xiàn)代計算機;2005年10期

3 陳定權(quán);信息檢索系統(tǒng)中的用戶相關(guān)反饋機制[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2002年04期

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【相似文獻(xiàn)】

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4 黃楠;;模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢的探究[J];信息與電腦(理論版);2011年06期

5 楊云;;基于Versant對象數(shù)據(jù)庫在油田信息化中的應(yīng)用研究[J];中國西部科技;2011年22期

6 曾箏;;論項目教學(xué)法在《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用》中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2011年11期

7 李慶紅;;關(guān)系數(shù)據(jù)庫近似匹配查詢方法研究[J];計算機工程;2011年13期

8 陳執(zhí);;O/R Mapping技術(shù)在.NET框架中的應(yīng)用[J];中國科技信息;2011年14期

9 吳明恕;;使用OPENXML實現(xiàn)XML與關(guān)系數(shù)據(jù)庫交換[J];硅谷;2011年12期

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3 陳欣;金遠(yuǎn)平;呂揚;;基于本體的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的語義設(shè)計模式[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

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5 汪t熺，

本文編號：2189991