【摘要】：針對(duì)使用搜索引擎采集競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性不高的缺點(diǎn),提出利用語(yǔ)義Web挖掘技術(shù)挖掘網(wǎng)絡(luò)信息資源中的深層知識(shí)和情報(bào),并構(gòu)建基于本體的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集模型,最后探討模型的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)等問題。
[Abstract]:Aiming at the lack of veracity and relativity of using search engine to collect competitive intelligence, this paper proposes to use semantic Web mining technology to mine deep knowledge and intelligence in network information resources, and to construct a model of competitive intelligence collection based on ontology. Finally, the architecture and key technologies of the model are discussed.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目研究成果之一,項(xiàng)目編號(hào):70573082。
【分類號(hào)】：G354;F272

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2170381