【摘要】：為減少本體建設中對領域專家的過分依賴,結合本體應用于搜索引擎的特點,提出了一種多策略的本體半自動構建方法。構建一領域本體雛形應用于信息檢索;在概念抽取模塊,基于用戶查詢的統(tǒng)計信息以及與本體雛形中概念的關聯(lián)法則進行概念抽取;在關系發(fā)現(xiàn)模塊,綜合運用概念組合同現(xiàn)頻率、在用戶點擊鏈接正文中的互信息和基于《知網(wǎng)》的語義分析對抽取出來的概念組合進行篩選和語義分析;最終將結果更新入本體。將該方法應用醫(yī)學健康知識信息檢索,實驗結果表明,該本體半自動構建的方法是可行的,更新本體的內容符合本體構建標準。
[Abstract]:In order to reduce the excessive dependence on domain experts in ontology construction, a multi-strategy semi-automatic ontology construction method is proposed, which combines the characteristics of ontology application in search engines. Construct a domain ontology prototype to be applied to information retrieval; extract the concept in the concept extraction module, which is based on the statistical information of the user query and the association rule with the concept in the ontology prototype; in the relational discovery module, By synthetically using the cooccurrence frequency of concept combination, mutual information in the text of user click link and semantic analysis based on the Web of knowledge are used to filter and analyze the extracted concept combination. Finally, the result is updated into ontology. The experimental results show that the method of semi-automatic ontology construction is feasible, and the content of updating ontology conforms to the standard of ontology construction.
【作者單位】： 上海大學計算機工程與科學學院;
【基金】：上海市科普資源開發(fā)與共享信息化(二期)工程基金項目(07dz23401) 上海市重點學科建設基金項目(J50103)
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2154615