【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展使信息檢索的環(huán)境發(fā)生了重大變化。而基于互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎的排序算法直接關(guān)系到用戶在新的環(huán)境里進(jìn)行信息檢索的使用體驗(yàn)。文中提出一種將PageRank算法、分類技術(shù)、文檔TF-IDF(詞頻-逆向詞頻)值相結(jié)合的方法,對(duì)排序算法進(jìn)行改進(jìn)。該算法對(duì)于用戶查詢的關(guān)鍵字進(jìn)行預(yù)分類,判斷用戶的輸入關(guān)鍵字最可能屬于的文本類型。基于此優(yōu)先從Solr庫(kù)中取出類別相似的數(shù)據(jù),使得主題相關(guān)的文本靠前顯示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該排序算法具有較快的查詢響應(yīng)時(shí)間和較高的查準(zhǔn)率。
[Abstract]:With the rapid development of Internet, the environment of information retrieval has changed greatly. The sorting algorithm of Internet based search engine is directly related to the user's experience of information retrieval in the new environment. In this paper, a method of combining PageRank algorithm, classification technology and document TF-IDF (word frequency reverse word frequency) value is proposed to improve the sorting algorithm. The algorithm pre-classifies the keywords queried by the user and determines the most likely text type to which the user's input keywords belong. Based on this priority, similar data is extracted from the Solr library so that the topic related text is displayed forward. Experimental results show that the algorithm has faster query response time and higher precision.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;江蘇省無(wú)線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61373139) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK2012833) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(12KJB520011) 南京郵電大學(xué)科研基金(NY213160)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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1 申文武;無(wú)結(jié)構(gòu)P2P網(wǎng)絡(luò)中基于語(yǔ)義和節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)能力的搜索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

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相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

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本文編號(hào)：2149233