【摘要】：針對Internet信息過濾的一般情況和過濾結(jié)果中出現(xiàn)的相關(guān)問題 ,采用二次信息過濾 ,根據(jù)搜索引擎返回的網(wǎng)頁 ,對過濾結(jié)果進行理解、分析并進一步過濾 ,以使結(jié)果優(yōu)化。二次過濾的樣本分類處理中 ,通過對基于Bayesian算法的網(wǎng)頁識別技術(shù)的研究來對二次過濾中的整篇文檔進行進一步的分析以提高過濾效果。
[Abstract]:In view of the general situation of Internet information filtering and the related problems in the filtering results, two times information filtering is adopted and the filtering results are understood, analyzed and filtered to optimize the results according to the web pages returned by the search engine. In the sample classification processing of the two filtering, the web page recognition based on the Bayesian algorithm is adopted. The study of technology will further analyze the whole document in the two filtering to improve the filtering effect.
【作者單位】： 太原理工大學信息工程學院 太原理工大學信息工程學院
【分類號】：TP393.03

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