本文選題：排序 + 個(gè)性化��； 參考：《鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版)》2009年02期

【摘要】：個(gè)性化搜索引擎研究的目的是使搜索結(jié)果盡可能滿足不同用戶的信息需求,而排序算法在搜索引擎技術(shù)中占有著核心的地位.提出了一種基于改進(jìn)的DBSCAN聚類的個(gè)性化排序算法,在全文搜索包Lucene與開(kāi)源搜索引擎Nutch的基礎(chǔ)上,實(shí)驗(yàn)證明該方法提高了用戶搜索的準(zhǔn)確率和召回率.
[Abstract]:The purpose of personalized search engine research is to make the search results meet the information needs of different users as much as possible, and the sorting algorithm plays a key role in the search engine technology. A personalized sorting algorithm based on improved DBSCAN clustering is proposed. Based on the full-text search package Lucene and the open source search engine Nutch, the experimental results show that this method improves the accuracy and recall rate of user search.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制學(xué)院;桂林空軍學(xué)院教育技術(shù)中心;
【分類號(hào)】：TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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