本文選題：搜索引擎 + Web搜索��； 參考：《廣西師范大學學報(自然科學版)》2009年01期

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大,信息儲量急劇增長,Web搜索引擎技術(shù)越來越得到廣泛地應用。針對用戶越來越難以迅速精確地檢索到所需信息的現(xiàn)狀,提出一種應用于Web搜索的量子遺傳克隆選擇算法。該算法通過克隆、高斯變異以及量子交叉等操作對可行解進行搜索,提高了算法的全局尋優(yōu)能力。通過實驗結(jié)果分析得出,在Web搜索中該算法比傳統(tǒng)的搜索方法具有更明顯的優(yōu)勢。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, the scale of the network continues to expand, and the rapid increase of information reserves. Web search engine technology has been more and more widely used. In view of the fact that it is more and more difficult for users to retrieve the required information quickly and accurately, a quantum genetic clone selection algorithm for Web search is proposed. The algorithm searches the feasible solutions by cloning, Gao Si mutation and quantum crossover, which improves the global optimization ability of the algorithm. The experimental results show that the algorithm has more obvious advantages than the traditional search method in Web search.
【作者單位】： 南昌大學計算機技術(shù)工程研究所;廣西財經(jīng)學院計算機與信息管理系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(60762005) 江西科技支撐計劃資助項目(2007ZD03700,070002)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2105219