發(fā)布時(shí)間：2018-06-28 20:13

  本文選題：動(dòng)態(tài)摘要 + 文本摘要��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程》2007年06期

【摘要】：動(dòng)態(tài)摘要是根據(jù)查詢檢索詞從文章中動(dòng)態(tài)提取的摘要。用戶僅僅瀏覽動(dòng)態(tài)摘要之后就能了解文章中與查詢相關(guān)的部分,進(jìn)而判斷是否值得詳細(xì)閱讀整篇文章。該文根據(jù)搜索引擎對摘要速度和質(zhì)量的要求,提出了一種使用滑動(dòng)窗口抽取片斷的算法,接著構(gòu)造了摘要評測模型,使用同一個(gè)測試集對新動(dòng)態(tài)摘要算法和Google、百度作對比實(shí)驗(yàn)。結(jié)果證明使用新方法生成的摘要能夠言簡意賅地概括文章的相關(guān)內(nèi)容,在摘要指標(biāo)的分項(xiàng)測試中取得了和Google基本相同的效果,但明顯要比百度好,綜合評價(jià)分別提高了5%和11%。
[Abstract]:Dynamic summary is a summary that is extracted dynamically from the article according to the query key word. After browsing the dynamic summary, the user can understand the query-related part of the article, and then determine whether it is worth reading the whole article. According to the requirements of search engines for the speed and quality of abstracts, this paper proposes an algorithm for extracting segments by sliding windows, and then constructs a model of summary evaluation, and uses the same test set to compare the new dynamic summary algorithm with Google and Baidu. The results show that the abstracts generated by the new method can generalize the relevant contents of the article concisely, and the results are basically the same as those obtained by Google in the itemized test of the summary index, but obviously better than that of Baidu, and the comprehensive evaluation increases by 5% and 11% respectively.
【作者單位】： 鞍山科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 鞍山科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 鞍山科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 鞍山科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2004D110)
【分類號】：TP301.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號：2079220