本文選題：相關(guān)詞 + 相關(guān)性��； 參考：《圖書情報工作》2009年22期

【摘要】：針對目前互聯(lián)網(wǎng)中相關(guān)詞句集來源狹窄、沒有對相關(guān)詞的相關(guān)性判定公式進行多角度考慮和深層次理論分析等問題,實現(xiàn)相關(guān)詞采集和分析原型,通過對相關(guān)詞句集進行去重處理,并利用RSIS、RMRD和DDRW三種方法進行相關(guān)詞重新排序。將相關(guān)詞分成五類進行相關(guān)詞特性分析,并在實證實驗中對搜索引擎進行人工和機器混合評測。
[Abstract]:In view of the narrow source of the relevant words and sentences in the Internet at present, there is no multi-angle consideration and deep theoretical analysis of the correlation judgment formula of the relevant words, so as to realize the prototype of the collection and analysis of relevant words. In this paper, we reschedule the related words by using RSIS-RMRD and DDRW to reorder the related words. The related words are divided into five categories to analyze the characteristics of the relevant words, and the search engine is evaluated by artificial and machine in the empirical experiment.
【作者單位】： 武漢大學信息資源研究中心;武漢大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學青年基金項目“反剽竊實現(xiàn)下的相似信息傳播動力學研究”(項目編號:60803080) 教育部人文社會科學青年基金項目“反剽竊理論與技術(shù)研究”(項目編號:08JC870010)研究成果之一
【分類號】：TP391.1

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2 曾慶p，

本文編號：2045012