基于Lucene的智能地圖搜索引擎的設(shè)計與實現(xiàn)
本文選題:Lucene + 網(wǎng)格模型 ; 參考:《科技通報》2012年11期
【摘要】:針對ArcGIS在進行地圖多圖層搜索時速度慢的問題,利用Lucene全文檢索的高效性,提出了一種結(jié)合Lucene和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的地圖搜索方式,同時為提高空間最臨近點查找效率,設(shè)計了基于網(wǎng)格模型的查找算法,在此基礎(chǔ)上形成智能地圖搜索引擎,并在交通地圖服務(wù)項目的智能搜索功能中得到實現(xiàn),證明了該搜索引擎的可行性和優(yōu)越性。
[Abstract]:Aiming at the slow speed of ArcGIS in multi-layer map search, a map search method combining Lucene and database technology is proposed by using the high efficiency of Lucene full-text retrieval. An intelligent map search engine based on grid model is designed and implemented in the intelligent search function of traffic map service project. The feasibility and superiority of the search engine are proved.
【作者單位】: 杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院;杭州展望科技有限公司;
【基金】:浙江省公路公眾出行交通信息服務(wù)系統(tǒng)第四期(合同號:ZZCG2010F-160)
【分類號】:TP311.52
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:1987810
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