本文選題：搜索引擎 + 數(shù)據(jù)挖掘�。� 參考：《微電子學與計算機》2010年08期

【摘要】：通過對站內搜索的設計分析和實現(xiàn),以及對網(wǎng)頁排序算法的研究,充分挖掘網(wǎng)頁數(shù)據(jù),提出了新一代站內搜索的關鍵決策方法.利用任務分解擴展爬蟲,利用綜合倒排文件和快速排序方法進行站內網(wǎng)頁決策性排序,建立新式站內搜索,并應用于實際.滿足了中小型網(wǎng)站的需求,充分挖掘了其站內數(shù)據(jù),提升了客戶訪問量.
[Abstract]:Through the design analysis and implementation of the in-station search and the research on the sorting algorithm of the web pages the paper fully excavates the web page data and puts forward the key decision-making method of the new generation of in-station search. Using task decomposition to extend crawler, synthesizing inverted files and quick sorting method to make decision ranking of web pages, a new type of in-station search is established and applied to practice. Meet the needs of small-and-medium-sized websites, fully excavate its site data, enhance customer traffic.
【作者單位】： 新疆大學軟件學院;河南省科學院應用物理研究所;
【分類號】：TP391.3

【二級參考文獻】

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1 顧益軍,樊孝忠,王建華,汪濤,黃維金;中文停用詞表的自動選取[J];北京理工大學學報;2005年04期

2 周茜,趙明生,扈e，

本文編號：1966802