本文選題：文本分類(lèi) + 搜索引擎��； 參考：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2000年01期

【摘要】：為了有效地組織因特網(wǎng)上極其豐富的信息資源 ,通過(guò)分析中文和中文網(wǎng)頁(yè)的特點(diǎn) ,提出了一種新的中文網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)分類(lèi)算法。這種算法主要利用字間的相關(guān)信息、詞頻以及頁(yè)面的標(biāo)記信息等 ,提取網(wǎng)頁(yè)特征 ,并計(jì)算可調(diào)的詞頻加權(quán)參數(shù) ,然后通過(guò)本類(lèi)和非本類(lèi)訓(xùn)練 ,建立專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)。實(shí)驗(yàn)表明 ,該算法可以獲得 80 %以上的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)準(zhǔn)確率
[Abstract]:In order to effectively organize the abundant information resources on the Internet, a new automatic classification algorithm for Chinese web pages is proposed by analyzing the characteristics of Chinese and Chinese web pages. In this algorithm, the relevant information between words, word frequency and page tagging information are used to extract the features of web pages, and calculate the adjustable weighted parameters of word frequency. Then, the expert database is established through training of this class and non-class. Experiments show that the algorithm can achieve more than 80% of the accuracy of web page classification.
【作者單位】： 清華大學(xué)電子工程系!北京100084 清華大學(xué)電子工程系!北京100084 清華大學(xué)電子工程系!北京100084
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目!(6 96 2 5 1 0 3)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393

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10 朱志寧;基于Web的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)智能搜集平臺(tái)中頁(yè)面分析存儲(chǔ)的研究[D];昆明理工大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：1963538