一種基于向量空間模型的個(gè)性化搜索引擎研究
本文選題:搜索引擎 + 個(gè)性化; 參考:《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2003年11期
【摘要】:傳統(tǒng)的檢索模型同時(shí)被不準(zhǔn)確不完全的查詢結(jié)果和不一致的文檔相關(guān)性所困擾;谶@種現(xiàn)狀,文章提出了一種基于向量空間模型個(gè)性化搜索算法,設(shè)計(jì)了一個(gè)能夠可執(zhí)行個(gè)性化搜索進(jìn)程,以適應(yīng)不同用戶需求的檢索系統(tǒng)。最后還給出了兩種實(shí)現(xiàn)算法的比較。
[Abstract]:The traditional retrieval model is plagued by inaccurate and incomplete query results and inconsistent document correlation. Based on this situation, this paper proposes a personalized search algorithm based on vector space model, and designs a search system that can execute personalized search process to meet different users' needs. Finally, the comparison of the two algorithms is given.
【作者單位】: 西安交通大學(xué)電信學(xué)院計(jì)算機(jī)系 西安交通大學(xué)電信學(xué)院計(jì)算機(jī)系 西安交通大學(xué)電信學(xué)院計(jì)算機(jī)系
【分類號】:TP393.09
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1961185
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