本文選題：點(diǎn)擊行為 + 關(guān)聯(lián)模式挖掘��； 參考：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年01期

【摘要】：【目的】針對跨語言信息檢索存在的查詢漂移問題,提出一種融合用戶點(diǎn)擊下載行為與矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘的印尼中跨語言信息檢索模型。【方法】將矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘、查詢擴(kuò)展以及用戶點(diǎn)擊下載行為集成應(yīng)用到印尼中跨語言信息檢索模型,給出模型實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù),即面向跨語言信息檢索的矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘算法、跨語言查詢擴(kuò)展模型以及印尼中跨語言信息檢索算法�！窘Y(jié)果】在NTCIR-5 CLIR數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該檢索模型的R_prec、p@10和p@20值均達(dá)到單語言檢索基準(zhǔn)的60%以上,比跨語言檢索基準(zhǔn)提高37%以上,比現(xiàn)有基于偽相關(guān)反饋的跨語言檢索算法提高28%以上。【局限】該模型實(shí)驗(yàn)在基于向量空間模型的跨語言檢索系統(tǒng)中進(jìn)行,需要探討和研究在實(shí)際搜索引擎中的具體應(yīng)用。【結(jié)論】該模型能有效地減少跨語言檢索中的查詢漂移問題,提高和改善印尼中跨語言檢索性能,對長查詢的檢索效果更好,有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:[objective] to solve the problem of query drift in cross-language information retrieval, This paper proposes a cross-language information retrieval model in Indonesia, which combines user click-download behavior with matrix weighted association pattern mining. [methods] Matrix weighted association pattern mining is proposed. Query expansion and user click-download behavior integration are applied to the cross-language information retrieval model in Indonesia. The key technologies of the model are given, which is matrix weighted association pattern mining algorithm for cross-language information retrieval. Results the experimental results on the NTCIR-5 CLIR data set show that the RSP @ 10 and PDP 20 values of the retrieval model reach more than 60% of the monolingual retrieval benchmark. It is more than 37% higher than the cross-language retrieval benchmark and more than 28% higher than the existing cross-language retrieval algorithms based on pseudo-correlation feedback. [limitation] this model experiment is carried out in a cross-language retrieval system based on vector space model. This model can effectively reduce the query drift in cross-language retrieval, improve and improve the performance of Indonesian mid-to-medium cross-language retrieval, and improve the retrieval effect of long query, which needs to be explored and studied in practical search engine. [conclusion] this model can effectively reduce the query drift in cross-language retrieval, and improve the performance of mid-to-medium cross-language retrieval in Indonesia. It has good practical application value.
【作者單位】： 廣西跨境電商智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地(廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院);廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向東盟國家語言的基于完全加權(quán)正負(fù)模式挖掘的跨語言查詢擴(kuò)展研究”(項(xiàng)目編號:61262028) 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院信息與統(tǒng)計(jì)學(xué)院開放性課題“基于矩陣加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘的越漢英跨語言信息檢索研究”(項(xiàng)目編號:2015XK01) 廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院2016年度應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位點(diǎn)學(xué)術(shù)研究項(xiàng)目“基于完全加權(quán)關(guān)聯(lián)模式挖掘的中英跨語言偽相關(guān)反饋擴(kuò)展研究”(項(xiàng)目編號:2016TJYB05)的研究成果之一
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)會議論文 前9條

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本文編號：1903790