發(fā)布時間：2018-05-16 20:29

  本文選題：網(wǎng)格計算 + 緩存管理��； 參考：《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2007年S2期

【摘要】：鑒于緩存管理在分布式系統(tǒng)中可以減少網(wǎng)絡(luò)流量,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度,尤其在網(wǎng)格計算環(huán)境中可以克服網(wǎng)絡(luò)連接的帶寬瓶頸,提出了一個用于優(yōu)化網(wǎng)格信息查詢的緩存管理模型.網(wǎng)格搜索引擎進行信息檢索時,依據(jù)用戶的查詢需求,從網(wǎng)格異地異構(gòu)數(shù)據(jù)庫中查詢并自動抽取信息,進行查詢集成并存儲在高速緩存中;根據(jù)緩存調(diào)度算法合理地組織中間結(jié)果;按照打分函數(shù)的控制,在生成的評分表下進行Top-K排序,合并生成最終結(jié)果;在保證網(wǎng)格查詢準(zhǔn)確性的同時,提高網(wǎng)格異構(gòu)數(shù)據(jù)源查詢速度.實驗表明此方法是有效的.
[Abstract]:In view of the fact that cache management can reduce network traffic and improve system response speed in distributed systems, especially in grid computing environments, the bandwidth bottleneck of network connections can be overcome. A cache management model for optimizing grid information query is proposed. When the grid search engine carries on the information retrieval, according to the user's query demand, queries from the grid heterogeneous database and extracts the information automatically, carries on the query integration and stores in the cache; According to the buffer scheduling algorithm, the intermediate results are reasonably organized; according to the control of the scoring function, the Top-K is sorted under the generated score table, and the final results are merged to generate the final results. At the same time, the accuracy of the grid query is guaranteed. Improve the query speed of grid heterogeneous data sources. Experiments show that this method is effective.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)信息學(xué)院 中國人民大學(xué)信息學(xué)院 中國人民大學(xué)信息學(xué)院 中國人民大學(xué)信息學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60473069) 教育部下一代互聯(lián)網(wǎng)示范工程資助項目(CNGI-04-15-7A) 中國人民大學(xué)科研基金資助項目(30206102.202.307)
【分類號】：TP393.02

【共引文獻】

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1 蔣敏梅;基于概念的文本分類研究[D];北京交通大學(xué);2008年

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊德榮;;計算機繪等高線的變向剖分法[J];計算機應(yīng)用與軟件;1986年02期

2 ;智能緩存[J];微計算機信息;1992年02期

3 李U，

本文編號：1898286