本文選題：智能學(xué)習(xí) + 知識(shí)表示　； 參考：《浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2003年05期

【摘要】：在網(wǎng)絡(luò)教育中,傳統(tǒng)的導(dǎo)航方式或搜索引擎方式引導(dǎo)學(xué)習(xí)過(guò)程有著自身固有的缺陷,無(wú)法實(shí)現(xiàn)智能化、個(gè)性化學(xué)習(xí).采用一種反映知識(shí)模塊間關(guān)系的知識(shí)混合結(jié)構(gòu)方式,通過(guò)對(duì)知識(shí)的規(guī)范錄入和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的知識(shí)聚類,得到一系列相關(guān)的知識(shí)項(xiàng).以知識(shí)項(xiàng)和知識(shí)交流域(上下文)的映射來(lái)引導(dǎo)學(xué)習(xí)過(guò)程,能智能地向?qū)W習(xí)者提供建議性的相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容及上下文,是一種有效的智能學(xué)習(xí)解決方案.
[Abstract]:In the network education, the traditional navigation method or the search engine way guides the learning process to have its own inherent flaw, cannot realize the intelligence, the individuality study. In this paper, a knowledge mix structure is adopted to reflect the relationship between knowledge modules. A series of related knowledge items are obtained through the canonical input of knowledge and the clustering of knowledge based on association rules. The mapping between knowledge item and knowledge exchange domain (context) can guide the learning process, which can intelligently provide relevant learning content and context to learners. It is an effective intelligent learning solution.
【作者單位】： 浙江大學(xué)CAD&CG國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 浙江大學(xué)研究生院學(xué)科建設(shè)辦公室 浙江大學(xué)CAD&CG國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
【分類號(hào)】：TP399

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1831437