基于邏輯模擬退火法的煉油廠原油庫(kù)存調(diào)度優(yōu)化
本文選題:煉油廠 + 原油; 參考:《煉油技術(shù)與工程》2005年03期
【摘要】:提出了一種混合模擬退火算法,以模擬退火法作為隨機(jī)搜索引擎,利用邏輯編程和線性規(guī)劃來(lái)檢驗(yàn)和處 理搜索結(jié)果。這種算法既可以發(fā)揮隨機(jī)搜索法的快速尋找可行解的優(yōu)勢(shì),又可以充分考慮特定問(wèn)題內(nèi)在的邏輯和 數(shù)學(xué)關(guān)系,使之可以在較短的時(shí)間內(nèi)得到一較優(yōu)解。實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明,同傳統(tǒng)的混合整數(shù)線性規(guī)劃方法相比,這 種算法可以快速地給出優(yōu)化解,且優(yōu)化值與全局最優(yōu)值差別不大,可以更好地解決原油實(shí)際調(diào)度問(wèn)題。
[Abstract]:A hybrid simulated annealing algorithm is proposed in which simulated annealing is used as a random search engine and logical programming and linear programming are used to test and analyze the results. This algorithm can not only give full play to the advantage of the stochastic search method in finding feasible solutions, but also fully consider the inherent logic and mathematical relations of a particular problem, so that it can obtain an optimal solution in a relatively short time. The calculation results show that compared with the traditional mixed integer linear programming method, this algorithm can give the optimal solution quickly, and there is little difference between the optimal value and the global optimal value, so it can solve the actual scheduling problem of crude oil better.
【作者單位】: 青島科技大學(xué)化工學(xué)院 青島科技大學(xué)高分子科學(xué)與工程學(xué)院
【分類號(hào)】:F407.22
【共引文獻(xiàn)】
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
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【相似文獻(xiàn)】
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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4 汪洋;汪集e
本文編號(hào):1823292
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