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基于內(nèi)容的Flash數(shù)據(jù)庫檢索算法研究

發(fā)布時間:2018-04-25 17:30

  本文選題:Flash動畫 + 基于內(nèi)容。 參考:《山東師范大學》2012年碩士論文


【摘要】:信息時代的到來,使得網(wǎng)絡成為最大的多媒體教育資源庫。Flash動畫是近十年來發(fā)展起來的一種基于矢量圖形的多媒體教育資源,具有交互功能、制作簡單、表現(xiàn)能力強、視覺感染力大、便于網(wǎng)絡傳播等特點,在教學中深受廣大師生的喜愛。在多媒體領域,圖像、聲音、視頻等媒體形式都涌現(xiàn)出了很多專業(yè)的搜索系統(tǒng),為廣大網(wǎng)絡用戶提供了極大的便利。面對日益豐富的Flash動畫資源,如何快速、準確的檢索到需要的資源成為教育工作者研究的重點。Flash動畫作為一種新的多媒體形式出現(xiàn)較晚,目前已經(jīng)成型的Flash網(wǎng)絡搜索引擎還很少,并且都是采用關鍵詞搜索,利用它們從網(wǎng)上檢索教學和學習所需的Flash動畫資源的效率往往不高。因此,建立一個基于內(nèi)容的Flash數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng),對于教育教學工作是非常有研究意義的。 本文在研究基于內(nèi)容的Flash檢索的基礎上,建立了一個基于內(nèi)容的Flash數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)。該檢索系統(tǒng)以Flash的總體內(nèi)容特征為基本檢索,以Flash的邏輯場景、視覺場景和組成元素的內(nèi)容特征為高級檢索。用戶可以根據(jù)自己的需求發(fā)出檢索請求,由系統(tǒng)根據(jù)檢索條件計算數(shù)據(jù)庫中各記錄的相似度,將滿足條件的Flash以Gif動畫的形式作為檢索結(jié)果提供給用戶。本文會在已經(jīng)做好的檢索系統(tǒng)的基礎上,重點著眼于改善Flash索引數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu),完善檢索系統(tǒng)的算法,以此來提高檢索系統(tǒng)的檢索速度和檢索效率。 本論文的主要工作如下: 1.本文深入研究了多媒體數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu),根據(jù)Flash動畫的內(nèi)容特征描述,將每個Flash的所有內(nèi)容特征定義為數(shù)據(jù)庫的各個字段并將其存儲為特征文件。數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)借鑒了倒排文檔的思想對特征文件進行倒排文檔索引,并且對數(shù)據(jù)庫進行了編碼,提高了系統(tǒng)的檢索速度、優(yōu)化了系統(tǒng)的檢索結(jié)果。 2.檢索算法是本篇論文的核心內(nèi)容,本文提出了一種利用文本檢索技術(shù)進行基于內(nèi)容的Flash檢索的新方法,檢索系統(tǒng)參考布爾模型的精確匹配思想來設計檢索算法。用戶輸入的查詢條件與Flash索引數(shù)據(jù)庫中的字段完全匹配時,相似度定義為1,即能夠檢索到用戶需要的Flash資源;否則相似度定義為0,檢索不到用戶需要的資源。 3.由于索引數(shù)據(jù)庫用到了特殊的倒排文檔方式來存儲記錄,而且基于內(nèi)容的Flash檢索系統(tǒng)采用了結(jié)構(gòu)化查詢方式來設計系統(tǒng)的檢索算法,,于是為了優(yōu)化檢索系統(tǒng)的檢索速度,檢索系統(tǒng)引用了數(shù)組的思想來存儲各個模塊的檢索結(jié)果。 4.系統(tǒng)在為用戶輸出結(jié)果之前,檢索系統(tǒng)將結(jié)果記錄集放入緩存,緩存的使用縮短了用戶在輸出頁面時等待翻頁的時間。 本文旨在為用戶提供快速、專業(yè)、準確的Flash動畫資源檢索服務。初步實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)檢索結(jié)果的準確率較高,數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的重新設計以及索引和緩存等的使用也使系統(tǒng)檢索的速度明顯提高。
[Abstract]:With the arrival of the information age, the network becomes the largest multimedia educational resource bank. Flash animation is a kind of multimedia educational resource based on vector graphics developed in the past ten years. It has interactive function, simple production and strong performance. Visual appeal, easy to network transmission and other characteristics, deeply loved by teachers and students in teaching. In the multimedia field, image, sound, video and other media forms have emerged a lot of professional search systems, for the vast number of network users to provide great convenience. In the face of the increasingly abundant Flash animation resources, how to quickly and accurately retrieve the needed resources has become the focus of educators' research. Flash animation, as a new multimedia form, has emerged relatively late. At present, there are few Flash web search engines, and all of them use keyword search. The efficiency of searching Flash animation resources for teaching and learning from the Internet is often not high. Therefore, the establishment of a content-based Flash database retrieval system is of great significance for education and teaching. Based on the research of content-based Flash retrieval, a content-based Flash database retrieval system is established in this paper. The retrieval system is based on the overall content feature of Flash and advanced retrieval based on the logical scene, visual scene and content feature of component elements of Flash. Users can send out retrieval requests according to their own requirements. The system calculates the similarity of each record in the database according to the retrieval conditions. The Flash that meets the conditions is provided to the users in the form of Gif animation as retrieval results. Based on the existing retrieval system, this paper focuses on improving the structure of the Flash index database and the algorithm of the retrieval system, so as to improve the retrieval speed and efficiency of the retrieval system. The main work of this thesis is as follows: 1. In this paper, the structure of multimedia database is deeply studied. According to the content feature description of Flash animation, all the content features of each Flash are defined as each field of the database and stored as feature files. The structure of the database uses the idea of inverted documents for reference to index the feature files and encodes the database to improve the retrieval speed of the system and optimize the retrieval results of the system. 2. Retrieval algorithm is the core of this paper. This paper presents a new method of content-based Flash retrieval using text retrieval technology. The retrieval system designs the retrieval algorithm with reference to the exact matching idea of Boolean model. When the query criteria input by the user and the fields in the Flash index database are exactly matched, the similarity is defined as 1, that is, the Flash resources needed by the user can be retrieved; otherwise, the similarity is defined as 0, and the resources needed by the user cannot be retrieved. 3. Because the index database uses the special inverted document way to store the records, and the content based Flash retrieval system adopts the structured query method to design the retrieval algorithm of the system, so in order to optimize the retrieval speed of the retrieval system, The retrieval system references the idea of array to store the retrieval results of each module. 4. Before the system outputs the result for the user, the retrieval system puts the result record set into the cache, and the use of the cache shortens the time for the user to wait for the page to turn when the page is output. This article aims to provide users with fast, professional, accurate Flash animation resources retrieval services. The preliminary experimental results show that the accuracy of the retrieval results is high, the database structure redesign and the use of index and cache also improve the speed of the system retrieval.
【學位授予單位】:山東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TP317.4;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號:1802284

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