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融合反饋信息與內(nèi)容相關(guān)度的PageRank改進(jìn)算法

發(fā)布時(shí)間:2018-03-30 13:52

  本文選題:網(wǎng)頁級(jí)別 切入點(diǎn):主題相關(guān)性 出處:《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2011年12期


【摘要】:為了提高網(wǎng)頁排序算法的效率,提高搜索引擎的檢索質(zhì)量,提出了融合反饋信息與內(nèi)容相關(guān)度的PageRank改進(jìn)算法。利用向量空間模型計(jì)算網(wǎng)頁之間的主題相關(guān)性,得到網(wǎng)頁的主題相關(guān)度權(quán)值。通過對網(wǎng)頁被點(diǎn)擊次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到網(wǎng)頁點(diǎn)擊量的增量權(quán)值。將這兩個(gè)權(quán)值結(jié)合共同影響網(wǎng)頁的PR(PageRank)值分配。通過仿真實(shí)驗(yàn)得到運(yùn)用該算法后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,與其它算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了該算法優(yōu)于其它算法。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of web page sorting algorithm and improve the search quality of search engine, an improved PageRank algorithm combining feedback information and content correlation is proposed. The vector space model is used to calculate the topic correlation between web pages. Get the weight of the topic relevance of the web page. Through the statistical analysis of the number of times the page was clicked, The increment weight of the number of page hits is obtained. The two weights are combined to affect the allocation of the PRPageRank. the experimental results of the algorithm are obtained by simulation, and compared with the experimental results of other algorithms. It is verified that the algorithm is superior to other algorithms.
【作者單位】: 山東師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;山東工商學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60970088)
【分類號(hào)】:TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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2 連惠杰;基于主題的教育信息定向采集系統(tǒng)[D];南京理工大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1686205

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