本文選題：Deep　切入點：Web　出處：《廣西師范大學》2013年碩士論文

【摘要】：伴隨信息技術的極速發(fā)展,面對這個龐大的信息海洋,如何快速有效的獲取正確的信息資源成為了學術界關注的熱點問題。根據(jù)網(wǎng)絡信息的分布情況,可將整個網(wǎng)絡信息體系劃分為兩個部分：Surface Web和Deep Web。Sueface Web所蘊含的信息是可以被傳統(tǒng)搜索引擎檢索到的,相對而言,Deep Web所蘊含的高質(zhì)量、大規(guī)模、特定領域的信息資源卻較難獲取。 獲取Deep Web所蘊含的信息資源的一個有效手段便是Deep Web數(shù)據(jù)集成技術,而查詢接口作為Deep Web的唯一訪問接口也就自然而然地成為了Deep Web數(shù)據(jù)集成框架研究的重點和熱點問題。就目前而言,學術界將Deep Web的查詢接口大致分為復雜查詢接口和簡單查詢接口兩種形式,兩種查詢接口在Web中存在的數(shù)量相差不大,但是,對復雜查詢接口查詢處理的研究起步較早、研究較為成熟,相對而言,針對簡單查詢接口的相關研究是比較少的。 簡單查詢接口的結(jié)構(gòu)簡單,并且對查詢內(nèi)容的約束較少,相對于復雜查詢接口上繁多的屬性、復雜的屬性候選值,簡單查詢接口的查詢方式更貼近用戶需求,更符合用戶的查詢習慣。在對簡單查詢接口進行查詢轉(zhuǎn)換處理時,目前已有的轉(zhuǎn)換方法主要有以下不足：查詢轉(zhuǎn)換匹配準確率相對于復雜查詢接口不高、相似度算法有待完善、對模式匹配結(jié)果的選取較注重最優(yōu)結(jié)果、查詢轉(zhuǎn)換時效性較低等。針對這些問題,本文給出了加入領域本體技術的簡單查詢接口的查詢過程,過程中結(jié)合領域本體技術,配合基于不同數(shù)據(jù)類型的相似度計算方法及基于數(shù)據(jù)類型的匹配優(yōu)化算法,采用混合模式匹配方法,在考慮不確定性因素的情況下,完成了簡單查詢接口的查詢處理。文章的核心研究主要有以下幾個方面： (1)構(gòu)建了中國—東盟博覽會領域本體,對博覽會的信息資源進行了描述,使用規(guī)范的本體描述語言OWL2進行手動構(gòu)建,并確保此領域本體的合理性、正確性。 (2)本文對Deep Web查詢接口存在的問題進行了詳細分析,說明了不確定因素存在的必然性以及其對簡單查詢接口查詢轉(zhuǎn)換的影響。 (3)本文在介紹了Deep Web簡單查詢接口查詢轉(zhuǎn)換具體步驟的基礎上,結(jié)合相應的轉(zhuǎn)換模型提出了改進的查詢轉(zhuǎn)換算法。此算法引入領域本體技術,采用模式級、實例級信息及約束信息相結(jié)合的混合模式匹配。對關鍵詞概念匹配率(PKC)、概念屬性匹配率(PCA)的計算方法做了相應的改進。在考慮不確定因素的情況下,提出了基于數(shù)據(jù)類型的匹配結(jié)果優(yōu)化算法,有效提高了查詢轉(zhuǎn)換的準確性和時效性。 (4)本文詳細介紹了文本和非文本類型數(shù)據(jù)的相似度計算方法,提出了改進后的離散數(shù)字集合相似度、區(qū)間型數(shù)字集合相似度的計算方法,并將數(shù)據(jù)類型信息作為約束條件引入到匹配率計算公式中。實驗證明改進的相似度算法提高了匹配的準確率。 (5)本文最終實現(xiàn)了對簡單查詢平臺的搭建工作,針對文中提出的方法設計了相關的對比實驗,通過對簡單查詢平臺的測試驗證了本文理論觀點的可行性和合理性。
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【學位授予單位】：廣西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.1

【參考文獻】

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本文編號：1665898