本文選題：個性化推薦　切入點：特定群體　出處：《上海大學學報(自然科學版)》2010年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：個性化推薦服務能夠為網絡用戶提供針對興趣偏好的推薦項目資源,現(xiàn)已被成熟地運用到網站導航、數字化圖書館檢索系統(tǒng)、電子商務以及搜索引擎等領域.在研究有關推薦技術以及混合方式后,提出一種基于特定群體的混合推薦算法,其緊密結合了模糊聚類與兩種協(xié)同過濾技術.實驗結果表明,該算法不僅有效地解決了數據集的稀疏性問題,而且在一定程度上改善了推薦結果的質量.
[Abstract]:Personalized recommendation service, which can provide Web users with the resources of recommendation items based on interest preference, has been used in web navigation and digital library retrieval system. In the field of electronic commerce and search engine, a hybrid recommendation algorithm based on specific population is proposed, which combines fuzzy clustering and two collaborative filtering technologies. The experimental results show that, The algorithm not only effectively solves the sparse problem of data sets, but also improves the quality of the recommended results to some extent.
【作者單位】： 上海大學計算機工程與科學學院;
【基金】：上海市科普資源開發(fā)與共享信息化(一期)工程建設資助項目(07dz23401)
【分類號】：TP301.6

【參考文獻】

相關博士學位論文 前1條

1 孫小華;協(xié)同過濾系統(tǒng)的稀疏性與冷啟動問題研究[D];浙江大學;2005年

【共引文獻】

相關會議論文 前2條

1 GAO Linqi*, LI Congdong* *Management School of Tianjin University, Tianjin 300073, China Management School of Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China,;COLLABORATIVE FILTERING RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON LOOK-AHEAD SELECTIVE SAMPLING[A];2006年中國機械工程學會年會暨中國工程院機械與運載工程學部首屆年會論文集[C];2006年

2 Meeyeon Kang;Yoonho Cho;Jaekyeong Kim;;An Extended Collaborative Filtering-based Recommendation Procedure forMultimedia Contents in M-Commerce[A];第四屆電子商務國際會議論文集（Ⅱ）[C];2004年

相關博士學位論文 前4條

1 王宏宇;商務推薦系統(tǒng)的設計研究[D];中國科學技術大學;2007年

2 余小高;電子商務環(huán)境中分布式數據挖掘的研究[D];武漢理工大學;2007年

3 劉平峰;基于知識網格的電子商務智能推薦理論方法研究[D];武漢理工大學;2006年

4 劉康苗;自適應網絡信息獲取服務技術研究[D];浙江大學;2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 鐘瑞瓊;基于對等網的個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];暨南大學;2005年

2 戴軍湘;基于Web日志挖掘的自適應網站推薦系統(tǒng)框架研究[D];湖南大學;2005年

3 李靈寧;基于JADE的學習社區(qū)構建和個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2007年

4 銀平;科研服務平臺PKUSpace中科技文獻推薦子系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];北京大學;2007年

5 陶紅亮;雙向聚類迭代的協(xié)同過濾推薦算法[D];江西師范大學;2007年

6 張亞偉;基于移動agent的分布式個性化推薦系統(tǒng)研究[D];廣西大學;2007年

7 楊芳;電子商務系統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法研究[D];河北工業(yè)大學;2006年

8 陳悅;面向E-learning課件的個性化檢索系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2008年

9 顧勇鏞;一種混合型信息推送技術研究及其在企業(yè)情報服務平臺中的應用[D];浙江大學;2008年

10 劉康苗;自適應網絡信息獲取服務技術研究[D];浙江大學;2008年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙亮,胡乃靜,張守志;個性化推薦算法設計[J];計算機研究與發(fā)展;2002年08期

2 周軍鋒,湯顯,郭景峰;一種優(yōu)化的協(xié)同過濾推薦算法[J];計算機研究與發(fā)展;2004年10期

3 李煊,汪曉巖,莊鎮(zhèn)泉;基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的個性化智能推薦服務[J];計算機工程與應用;2002年11期

4 李勇,徐振寧,張維明;Internet個性化信息服務研究綜述[J];計算機工程與應用;2002年19期

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6 余力,劉魯,李雪峰;用戶多興趣下的個性化推薦算法研究[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;2004年12期

7 黎星星,黃小琴,朱慶生;電子商務推薦系統(tǒng)研究[J];計算機工程與科學;2004年05期

8 姚建文;信息挖掘與個性化信息服務[J];企業(yè)技術開發(fā);2003年04期

9 蔣艷凰,趙強利,楊學軍;一種搜索編碼法及其在監(jiān)督分類中的應用[J];軟件學報;2005年06期

10 邢東山,沈鈞毅;基于Web日志的因特網協(xié)作推薦系統(tǒng)的研究[J];西安交通大學學報;2002年12期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙華;林政;方艾;楊翊平;;一種基于知識樹的推薦算法及其在移動電子商務上的應用[J];電信科學;2011年06期

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相關博士學位論文 前1條

1 肖敏;基于領域本體的電子商務推薦技術研究[D];武漢理工大學;2009年

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2 朱琳可;基于社交網絡的個性化推薦服務研究[D];西北大學;2012年

3 徐禮景;面向網絡的數據挖掘在電子政務中的應用研究[D];華中科技大學;2004年

4 鄒麗霞;基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的Web個性化推薦研究[D];鄭州大學;2006年

5 楊華;數據挖掘在高校圖書館個性化推薦中的應用研究[D];電子科技大學;2009年

6 富麗娜;關聯(lián)規(guī)則算法研究及其在汽車銷售網站的應用[D];大連理工大學;2007年

7 彭建光;數據挖掘技術在網站個性化推薦中的應用[D];上海交通大學;2007年

8 王海超;基于Web挖掘的電子商務個性化推薦技術研究[D];江西理工大學;2010年

9 張元勇;基于WEB日志的數據挖掘研究[D];重慶大學;2007年

10 寧小紅;基于Web日志挖掘的個性化推薦系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學;2007年

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本文編號：1636392