本文關鍵詞： 查詢縮略 詞語關聯(lián)度 評價方式　出處：《中文信息學報》2014年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：冗長查詢指用戶提交的句子成份復雜的查詢。當前的搜索引擎對于關鍵字的檢索取得了較好的結(jié)果。但是對于冗長的查詢,如果將所有詞作為關鍵字進行檢索,往往只能返回相當有限的結(jié)果。我們嘗試利用關鍵詞之間的詞語關聯(lián)度,發(fā)現(xiàn)語義蘊含,刪除"信息量"小的關鍵詞,提高檢索的效果。對于實驗結(jié)果,我們分別從"面向機器"和"面向用戶"兩個角度進行評價。在"面向機器"的評價部分,我們根據(jù)搜索引擎返回結(jié)果的標紅率和結(jié)果數(shù)進行自動評價;在"面向用戶"的評價部分,我們對搜索結(jié)果文檔進行人工評價。實驗結(jié)果表明,我們的方法能夠明顯提高檢索結(jié)果的數(shù)量和質(zhì)量。
[Abstract]:Verbose query is a query with complex sentence components submitted by the user. The current search engine has achieved good results for keyword retrieval. But for lengthy query, if all words are used as keywords to retrieve. We try to use the word correlation degree between keywords, find semantic implication, delete the "small amount of information" keywords, improve the retrieval effect. For the experimental results. In the evaluation part of "machine oriented", we evaluate automatically according to the red rate and the number of results returned by search engine. In the part of "user oriented" evaluation, we evaluate the search result document manually. The experimental results show that our method can obviously improve the quantity and quality of search results.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學計算機科學與技術學院社會計算與信息檢索研究中心;騰訊公司搜索平臺部;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61073126,61273321);國家自然科學基金(61133012) 國家863前沿技術研究項目(2012AA011102)
【分類號】：TP391.3
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本文編號：1492868