本文關鍵詞： 運動估計 低比特分辨率 望遠鏡搜索 VLSI結構 并行性 低功耗　出處：《電子學報》2001年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文給出了一種新的塊匹配運動估計算法 ,它根據視頻圖像內容的復雜程度自適應地選擇常規(guī)的或者低比特分辨率的圖像來進行塊匹配 ,并且采用了一種混合使用兩種比特分辨率圖像的新望遠鏡搜索算法 .模擬結果表明 ,新算法具有較低的計算復雜性 ,并且能夠保證較好的視頻質量 .基于該算法 ,我們設計了一種新的脈動陣列結構的搜索引擎 .該引擎具有可分割的數據通道 ,從而在使用低比特分辨率圖像進行塊匹配時能夠通過加強處理的并行性來提高吞吐率 .新的運動估計器可工作在較低的時鐘頻率和電源電壓之下 ,具有低的功耗消耗
[Abstract]:In this paper, a new block matching motion estimation algorithm is proposed, which adaptively selects conventional or low-bit resolution images for block matching according to the complexity of video content. A new telescope search algorithm using two bit resolution images is proposed. The simulation results show that the new algorithm has low computational complexity. And it can guarantee better video quality. Based on this algorithm, we design a new search engine with pulsating array structure. The engine has divisible data channel. Thus, the throughput can be improved by enhancing the parallelism of processing when using low-bit resolution images for block matching.; the new motion estimator can work under lower clock frequency and power supply voltage. Low power consumption
【作者單位】： 清華大學微電子學研究所!北京100084 清華大學微電子學研究所!北京100084 清華大學微電子學研究所!北京100084 清華大學微電子學研究所!北京100084 NTT電子公司(NEL株式會社)!海老名市 日本 NTT電子公司(NEL株式會社)!海老名市 日本 NTT電子公司(NEL株式會社)!海老名市 日本
【基金】：國家自然科學基金!(No .5 9995 5 5 0 1)
【分類號】：TN919.8
【正文快照】： 1　引言　　視頻壓縮是實現數字電視廣播 ,數字存儲媒體等應用的必要技術 .由于高度的計算復雜性 ,其實時實現必須要求硬件的支持 ,因此迫切需要低成本和低功耗的視頻編碼器 .運動估計是視頻壓縮的關鍵 .塊匹配是最常用的運動估計方法 ,最小絕對差值和 (ＳＡＤ)準則是最有效

【相似文獻】

相關重要報紙文章 前3條

1 趙明;中國網要搶馬云生意[N];中國經濟時報;2007年

2 徐玉基;亞丁灣上的防海盜保衛(wèi)戰(zhàn)[N];中國遠洋報;2009年

3 本報記者 徐黎明　杜金存 實習生 徐錚;看,東方白鸛那高貴靚麗的身影![N];江西日報;2009年

相關博士學位論文 前3條

1 劉麗娟;矢量量化編碼算法及其VLSI結構設計的研究[D];華中科技大學;2004年

2 鄭兆青;用于H.264視頻編碼的運動估計VLSI結構研究[D];華中科技大學;2007年

3 熊承義;高速圖像壓縮編碼器的VLSI結構設計研究[D];華中科技大學;2006年

相關碩士學位論文 前5條

1 馬亮;MPEG-4解碼器的運動補償VLSI設計與實現[D];合肥工業(yè)大學;2009年

2 黃衛(wèi)鋒;H.264全搜索塊匹配整數運動估計VLSI設計[D];華中科技大學;2007年

3 劉偉峰;基于提升的離散小波變換VLSI結構設計與實現[D];西安電子科技大學;2009年

4 姚爍;AVS視頻編碼器的幀間技術研究及其硬件設計[D];浙江大學;2008年

5 曹斌;圖像編碼中基于行的小波變換的VLSI實現[D];西安電子科技大學;2005年

，

本文編號：1481373