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智能搜索引擎PosMed和PosMed-plus使科研人員更易識別克隆候選基因

發(fā)布時間:2018-01-30 05:59

  本文關鍵詞: 候選基因 智能搜索引擎 研究人員 科研人員 基因突變 遺傳突變 連鎖分析 突變發(fā)生 染色體 疑難病癥 出處:《基因組學與應用生物學》2009年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:正許多疾病的發(fā)生都是由遺傳突變所致。研究人員可以通過一種稱為連鎖分析的技術,來確定染色體上突變發(fā)生的大致區(qū)間,但是這些區(qū)間通常包含幾十或數(shù)百個基因。對研究人員來說,如何不用耗費大量人力對每個基因逐一進行檢測,只需獲取盡可能多的有關該疑難病癥的知識,縮小最可能的候選基因的選擇范圍很有必要。
[Abstract]:Many diseases are caused by genetic mutations. Researchers can use a technique called linkage analysis to determine the broad range of mutations that occur on chromosomes. But these intervals usually contain dozens or hundreds of genes. For researchers, how to test each gene one by one without having to spend a lot of effort to get as much knowledge about the problem as possible. It is necessary to narrow the selection of the most likely candidate genes.
【分類號】:TP391.3
【正文快照】: 許多疾病的發(fā)生都是由遺傳突變所致。研究人員可以通過一種稱為連鎖分析的技術,來確定染色體上突變發(fā)生的大致區(qū)間,但是這些區(qū)間通常包含幾十或數(shù)百個基因。對研究人員來說,如何不用耗費大量人力對每個基因逐一進行檢測,只需獲取盡可能多的有關該疑難病癥的知識,縮小最可能的

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本文編號:1475482

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