本文關鍵詞：基于語義搜索引擎的云資源調度　出處：《計算機應用研究》2015年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 云計算 資源調度 語義搜索引擎 本體 對象關系數(shù)據(jù)庫

【摘要】：針對現(xiàn)有云資源調度存在的非自動調度、云資源的非優(yōu)化使用等問題,提出了采用語義搜索引擎(semantic search engine,SSE)實現(xiàn)云資源調度的有效方法。SSE是由美國加州大學歐文分校與電子科技大學聯(lián)合開發(fā)的,它利用云資源與云用戶請求的語義信息構造相應本體,進行資源的較優(yōu)匹配,自動、快速地為云用戶需求建立一個優(yōu)化的解決方案。首先,給出了基于SSE的云資源調度體系結構;其次,給出了SSE的體系結構、SQDLSCDL匹配器的本體構造方法。仿真實驗表明,基于SSE的云資源調度比傳統(tǒng)的云資源調度的點對點通信性能提高了約15%,子任務執(zhí)行時間減少了約18%,表明它是一種可行且高效的云資源調度方法。
[Abstract]:In order to solve the problems of non-automatic scheduling and non-optimal use of cloud resources, a semantic search engine is proposed. SSE.SSE is developed jointly by UCLA Irvine and the University of Electronic Science and Technology. It uses cloud resources and the semantic information requested by cloud users to construct the corresponding ontology. An optimized solution for cloud user requirements is established automatically and quickly by optimizing resource matching. Firstly, a cloud resource scheduling architecture based on SSE is presented. Secondly, the ontology construction method of SQDLSCDL matcher of SSE is given, and the simulation results show that. Compared with traditional cloud resource scheduling, cloud resource scheduling based on SSE improves the performance of point-to-point communication by about 15 percent, and reduces the execution time of sub-tasks by about 18%. It shows that it is a feasible and efficient cloud resource scheduling method.
【作者單位】： 電子科技大學計算機科學與工程學院;電子科技大學無錫研究院;美國加州大學歐文分校電子工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61103111) 國家科技型中小企業(yè)創(chuàng)新基金資助項目(14C26213201050) 無錫市政產學研合作項目(CMES3C1101)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 3.美國加州大學歐文分校電子工程學院,加州92697)0引言云計算[1]是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算[2]、效用計算、網(wǎng)絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統(tǒng)計算機技術與網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產物。云計算的核心思想是將大量用網(wǎng)絡連接的資源統(tǒng)一管理和調度,構成一個資源池向用戶按需

【參考文獻】

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【共引文獻】

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4 王U，

本文編號：1438363