發(fā)布時間：2017-12-28 08:05

  本文關(guān)鍵詞：基于RTEM模型的問答社區(qū)候選答案排序方法　出處：《電子科技》2016年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 問答社區(qū) 答案排序 主題模型 用戶行為

【摘要】：問答社區(qū)作為搜索引擎的補充,在人們生活中起到越來越重要的作用,但隨著大量問答對的積累,部分答案不能及時得到其他用戶的評價,使得提問者選擇最佳答案的難度加大。文中在研究用戶行為及其行為所產(chǎn)生的結(jié)果后,提出一種新的基于主題模型的候選答案排序方法。通過大規(guī)模的實驗數(shù)據(jù)證明,相較于其他模型方法,取得了較好的效果。
[Abstract]:Q & a community as a supplement to search engine plays a more and more important role in people's lives. But with the accumulation of QQ, some of the answers can't be evaluated timely by other users, making it difficult for questioner to choose the best answer. In this paper, after studying the results of user behavior and behavior, a new sort of candidate answer sorting method based on the theme model is proposed. Through large-scale experimental data, it has been proved that better results have been achieved compared with other model methods.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)光電信息與計算機工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 目前,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,信息呈爆炸式增長,搜索引擎已不能較好地滿足用戶對信息的需求,人們越來越多地通過問答社區(qū)來獲取所需信息。與基于關(guān)鍵詞、返回大量網(wǎng)頁的搜索引擎不同,問答社區(qū)允許用戶利用自然語言進行提問,由其他用戶給出問題的答案,更好地滿足了用戶的信息需

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1345223