本文關鍵詞：面向科學數(shù)據(jù)的PageRank排序算法

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【摘要】：隨著科學研究的發(fā)展,科學數(shù)據(jù)資源日益激增。在海量數(shù)據(jù)的情況下,數(shù)據(jù)檢索服務變得極其關鍵,傳統(tǒng)的科學數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)只進行關鍵詞匹配,檢索結果的排序效果很差。為此,提出了針對結構化的科學數(shù)據(jù)的鏈接提取技術,并基于此把PageRank鏈接分析應用于科學數(shù)據(jù)排序。該算法在排序階段考慮了各個科學數(shù)據(jù)資源的重要性以獲得更好的排序結果。在科學數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)Voovle中的實驗結果表明,結合PageRank的科學數(shù)據(jù)排序更能滿足用戶的需求,排序結果更加合理。
【作者單位】： 中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心;中國科學院大學;
【基金】：國家自然科學基金No.91224006 國家“十二五”科技支撐計劃No.2012BAK17B01-1 中國科學院戰(zhàn)略性先導科技專項No.XDA06010202 中國科學院“十二五”信息化專項No.XXH12504~~
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言數(shù)據(jù)是與自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源,隱含著巨大的經(jīng)濟價值,已引起科技界和企業(yè)界的高度重視。如果能有效地組織和使用大數(shù)據(jù),將對經(jīng)濟發(fā)展產生巨大的推動作用,并帶來前所未有的機遇。數(shù)據(jù)根據(jù)其來源,可以粗略地分成兩大類[1]:一類來自物理世界;另一類來自人

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1 姜sバ，

本文編號：1268167