本文關(guān)鍵詞：多種搜索行為聯(lián)合分析方法研究

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有搜索行為分析方法只能分析單一類(lèi)型搜索行為,無(wú)法有效獲取用戶(hù)興趣的問(wèn)題,提出多種搜索行為聯(lián)合分析方法.通過(guò)使用M5模型對(duì)頁(yè)面停留時(shí)間、鼠標(biāo)點(diǎn)擊次數(shù)、頁(yè)面重訪問(wèn)次數(shù)及滑塊移動(dòng)次數(shù)4種類(lèi)型的用戶(hù)行為進(jìn)行聯(lián)合分析,從多個(gè)角度獲取用戶(hù)行為信息用于分析用戶(hù)興趣,并實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種搜索行為構(gòu)成的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析,同時(shí)滿(mǎn)足了在線行為分析中對(duì)結(jié)果計(jì)算的實(shí)時(shí)性要求.實(shí)驗(yàn)表明該方法可以提供比Belkin方法更高的行為分析質(zhì)量.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;東北大學(xué)醫(yī)學(xué)影像計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61073062) 沈陽(yáng)市科學(xué)技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(F11-264-1-35,F11-264-1-33) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(N120304002)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 個(gè)性化搜索方法可以有效地提升搜索結(jié)果的用戶(hù)滿(mǎn)意度,而用于建模用戶(hù)興趣的隱式搜索行為分析是個(gè)性化搜索研究的基礎(chǔ)[1].目前的隱式用戶(hù)興趣獲取方法研究多使用某一種特定類(lèi)型的用戶(hù)行為預(yù)測(cè)用戶(hù)對(duì)頁(yè)面的興趣度[2-3].然而,由于不同用戶(hù)的瀏覽行為可能存在很大差異,僅分析某一

【相似文獻(xiàn)】

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3 商報(bào)記者 王曉s，

本文編號(hào)：1211916