本文關(guān)鍵詞：基于話題分布相似度的無監(jiān)督評(píng)論詞消歧方法

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【摘要】：基于話題信息、詞的位置關(guān)系和互信息等特征,提出一種無監(jiān)督的跨語言詞義消歧算法。該算法僅利用在線詞典和web搜索引擎,通過上下文信息選擇評(píng)論句中多義評(píng)論詞的詞義。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的詞義消歧算法具有較高準(zhǔn)確率,對于具有較多候選詞義的評(píng)論詞仍能表現(xiàn)出較好的性能。
【作者單位】： 廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60573189,61005052) 國家科技支撐計(jì)劃(2012BAH14F03) 福建省自然科學(xué)基金(2006J0043)資助
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 互聯(lián)網(wǎng)已成為人們發(fā)布和獲取信息的重要平臺(tái)。在購買商品、選擇服務(wù)之前,網(wǎng)絡(luò)上的評(píng)論文章對使用者做出決策有重要的指導(dǎo)作用。然而,若評(píng)論文章不是用母語所寫,則需要對其中重要的評(píng)論詞進(jìn)行跨語言詞義消歧(選擇)。評(píng)論詞經(jīng)常具有較多詞義,雖然目前的機(jī)器翻譯軟件可以處理整句

【相似文獻(xiàn)】

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號(hào)：1193335