本文關(guān)鍵詞：查詢意圖識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)上信息的爆炸式增長(zhǎng),搜索引擎扮演著越來(lái)越重要的角色。當(dāng)前的搜索引擎主要是通過(guò)計(jì)算用戶查詢和文檔的相似度來(lái)返回檢索結(jié)果的。然而基于相似度的搜索方式僅僅會(huì)返回包含查詢關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁(yè),而沒有對(duì)查詢背后用戶真正的需求進(jìn)行識(shí)別與匹配。對(duì)于具有復(fù)雜信息需求的查詢,搜索引擎返回的搜索結(jié)果往往包含有較多不符合用戶需求的噪聲網(wǎng)頁(yè),從而無(wú)法充分滿足用戶需求。因此,進(jìn)行用戶查詢意圖識(shí)別的相關(guān)研究,深入理解用戶的查詢意圖是十分必要的。到目前為止,使用最為廣泛的意圖類別體系是Broder提出的“信息類,導(dǎo)航類,事務(wù)類”這三種意圖類型。本文對(duì)查詢意圖的類別進(jìn)行了新的定義,新定義的意圖類別體系是基于某一特定的領(lǐng)域的,本文定義的查詢意圖分為三類：獲取實(shí)體的屬性值、查找某個(gè)實(shí)體的相關(guān)信息以及對(duì)某一實(shí)體的操作。本文的研究工作主要圍繞下面兩點(diǎn)進(jìn)行：第一,通過(guò)分類的方法對(duì)查詢進(jìn)行領(lǐng)域識(shí)別；第二,在特定領(lǐng)域下,對(duì)查詢的意圖類型進(jìn)行識(shí)別,并抽取查詢關(guān)鍵詞,最后生成查詢意圖解析結(jié)果。查詢領(lǐng)域識(shí)別的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為查詢的分類問(wèn)題,但是對(duì)查詢進(jìn)行分類主要存在兩個(gè)問(wèn)題：首先,用戶查詢的長(zhǎng)度較短,從查詢中所能抽取到的特征比較稀疏；其次,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法需要一定規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù),而人工地對(duì)大規(guī)模的查詢進(jìn)行領(lǐng)域標(biāo)注是不現(xiàn)實(shí)的。本文借助百度百科中的在線知識(shí)對(duì)查詢進(jìn)行特征擴(kuò)展,解決了查詢特征稀疏的問(wèn)題；本文利用網(wǎng)頁(yè)分類導(dǎo)航網(wǎng)站對(duì)網(wǎng)頁(yè)URL進(jìn)行領(lǐng)域標(biāo)注,對(duì)查詢?nèi)罩具M(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得到查詢點(diǎn)擊URL的分布,根據(jù)URL所屬領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對(duì)查詢領(lǐng)域的自動(dòng)標(biāo)注。特定領(lǐng)域下查詢意圖的識(shí)別是本文研究的另一個(gè)重點(diǎn)。首先,本文構(gòu)建了基本概念體系和領(lǐng)域意圖知識(shí)庫(kù),基本概念體系不僅對(duì)通用的詞匯(比如時(shí)間、地點(diǎn)等)進(jìn)行了概念抽象,同時(shí)也對(duì)領(lǐng)域內(nèi)的專名詞典構(gòu)筑了概念體系；領(lǐng)域意圖知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建需要對(duì)領(lǐng)域內(nèi)實(shí)體、屬性、意圖特征模板進(jìn)行挖掘。其次,基于基本概念體系和領(lǐng)域意圖知識(shí)庫(kù),對(duì)某一領(lǐng)域的查詢進(jìn)行意圖解析,并抽取查詢關(guān)鍵詞,生成查詢意圖解析結(jié)果。綜上,本文的貢獻(xiàn)度主要表現(xiàn)在：基于查詢點(diǎn)擊日志實(shí)現(xiàn)查詢領(lǐng)域類別的自動(dòng)標(biāo)注；借助百度百科對(duì)查詢進(jìn)行特征擴(kuò)展；提出新的查詢意圖的類別體系；引入了意圖特征的概念實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢的意圖識(shí)別。最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于查詢擴(kuò)展的查詢領(lǐng)域分類具有較高的準(zhǔn)確率；同時(shí),對(duì)特定領(lǐng)域下查詢意圖識(shí)別的覆蓋度較高,并且意圖解析結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確率和召回率。
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：1191934