基于用戶興趣的個性化搜索引擎的分析與研究.pdf 免費在線閱讀前50頁
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北京工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于用戶興趣的個性化搜索引擎的分析與研究姓名:尹珅申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):計算機軟件與理論指導(dǎo)教師:蔣宗禮20090401摘要摘要基于用戶興趣的個性化搜索引擎是為了滿足不同用戶的需求,利用用戶的興趣主題內(nèi)容,提出的以用戶個體為中心的搜索引擎。其目的是更好地為不同興趣的用戶提供個性化服務(wù)。隨著網(wǎng)絡(luò)信息的快速增長,個性化搜索引擎為不同興趣、不同知識背景的用戶提供更為方便的檢索系統(tǒng),并能夠得到更好的檢索效果。本文圍繞著基于用戶興趣的個性化搜索引擎的研究逐步展開,針對個性化搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)——用戶興趣存儲模型的定義和算法進行了深入的剖析,并在傳統(tǒng)的用戶興趣樹結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上改善了原有的存儲結(jié)構(gòu),并設(shè)計相應(yīng)的創(chuàng)建、更新用戶興趣樹等算法。其次,本文提出了用戶更新速率(硼R)的概念。用戶更新速率,是用來判斷用戶興趣變化的快慢,依照用戶更新時,興趣特征詞的權(quán)值變化和新詞的增加數(shù)量,量化用戶興趣變化的快慢。這樣可以使系統(tǒng)自動的設(shè)定下次用戶興趣樹的更新時間,從而可以根據(jù)用戶不同的瀏覽行為,更好的擬合用戶興趣,以獲得更好的查全率和查準(zhǔn)率。另外,本文深入介紹了有關(guān)個性化搜索引擎的相關(guān)技術(shù),著重介紹了興趣相關(guān)度的定義以及獲...
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