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基于Lucene的BM25模型的評分機制的研究

發(fā)布時間:2017-11-08 01:00

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【摘要】:Okapi BM25是一種相關(guān)性排序函數(shù),適用于搜索引擎根據(jù)與給定搜索查詢的相關(guān)性對匹配文檔進行排序。通過BM25模型與開源搜索框架Lucene的有機結(jié)合,實現(xiàn)了BM25模型在Lucene中的檢索評分。經(jīng)實驗表明,BM25模型在Lucene中有較好的表現(xiàn),為進一步根據(jù)實際需求利用BM25模型和Lucene進行全文檢索做出了有益的探索。
【作者單位】: 浙江理工大學(xué)信息學(xué)院;
【分類號】:TP391.3
【正文快照】: 搜索結(jié)果排序是搜索引擎最核心的構(gòu)成部分,很大程度決定了搜索引擎的質(zhì)量好壞及用戶接受與否。盡管搜索引擎在實際結(jié)果排序時融合了上百種排序因子,但最重要的兩個因素還是用戶查詢和文檔的內(nèi)容相關(guān)性。判斷文檔內(nèi)容是否與用戶查詢相關(guān),這依賴于搜索引擎所采用的檢索模型。關(guān)

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