本文關(guān)鍵詞：基于概念聚類(lèi)的Web數(shù)據(jù)挖掘搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 二分圖 鄰接矩陣 聚類(lèi) 數(shù)據(jù)挖掘 搜索引擎

【摘要】：針對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘的搜索過(guò)程,其準(zhǔn)確度很大程度取決于用戶(hù)輸入的關(guān)鍵詞的數(shù)量,以及搜索引擎對(duì)關(guān)鍵詞的語(yǔ)義的解析與用戶(hù)原意的吻合度,而搜索引擎對(duì)關(guān)鍵詞的解析,包括基于鏈接的聚類(lèi)方法和基于概念的聚類(lèi)方法。本文克服基于鏈接的聚類(lèi)方法的缺陷,采用基于概念聚類(lèi)的方法,從二分圖的概念和存儲(chǔ)方法入手,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的Web數(shù)據(jù)挖掘搜索引擎,并驗(yàn)證了其優(yōu)越性。
【作者單位】： 湖南警察學(xué)院信息技術(shù)系;湖南大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 二分圖 鄰接矩陣 聚類(lèi) 數(shù)據(jù)挖掘 搜索引擎
【基金】：湖南省科技創(chuàng)新基金項(xiàng)目資助(項(xiàng)目編號(hào):2014FJ3108)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 眾所周知,關(guān)鍵詞數(shù)量越多,單個(gè)詞越能清晰表達(dá)查詢(xún)需求,搜索引擎就越能準(zhǔn)確計(jì)算網(wǎng)頁(yè)相關(guān)度,用戶(hù)就越能準(zhǔn)確得到所希望的查詢(xún)結(jié)果。然而絕大多數(shù)用戶(hù)在使用搜索引擎時(shí),輸入的關(guān)鍵詞都少于三個(gè),且很多情況下,關(guān)鍵詞不能正確表達(dá)用戶(hù)的查詢(xún)需求,使得查詢(xún)結(jié)果不盡如人意。本文采用

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