本文關(guān)鍵詞：搜索引擎之中文分詞技術(shù)研究

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【摘要】：近年來,網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅猛,出現(xiàn)了很多新的網(wǎng)絡(luò)名詞,如云計(jì)算、虛擬技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)+等,國家也非常重視中國互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。2015年5月21日互聯(lián)網(wǎng)金融大會在烏鎮(zhèn)召開,共同探討了"互聯(lián)網(wǎng)金融+"新機(jī)遇與行業(yè)發(fā)展。在這樣一個大數(shù)據(jù)時代下,想要準(zhǔn)確、快速的獲取自己需要的東西顯得特別重要,本文就搜索引擎技術(shù)的一種核心技術(shù)——中文分詞技術(shù)進(jìn)行闡述,本文拋磚引玉,旨在與大家共同學(xué)習(xí)。
【作者單位】： 沈陽建筑大學(xué)圖書館;中國人民銀行;沈陽建筑大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 中文分詞技術(shù) 自然語言處理 中文分詞算法 中文分詞系統(tǒng)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 在現(xiàn)今海量數(shù)據(jù)信息中,能夠精準(zhǔn)、快速的找到自己所需要的信息尤為重要,計(jì)算機(jī)作為工具,首先它要有處理自然語言的能力(雖然在很多處理自然語言的應(yīng)用情況下不能滿足人們的需要),這就不得不提到中文分詞技術(shù)。中文分詞技術(shù)限于很多先后天條件,還有漫長的路要走。中文作為全世

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張兢;候旭東;呂和勝;;基于樸素貝葉斯和支持向量機(jī)的短信智能分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

2 趙遠(yuǎn)東;陳康;陳建華;;基于全文檢索的Segmenter分詞算法改進(jìn)[J];電腦知識與技術(shù);2009年01期

3 肖克曦;;在線英語語料庫自動分詞和分句的實(shí)現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù);2010年28期

4 李迎凱;徐小良;;一種改進(jìn)的基于知網(wǎng)的句子相似度計(jì)算方法[J];電子科技;2012年07期

5 劉暢;張猛;;中文全文檢索系統(tǒng)中基于分詞技術(shù)的研究[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2013年03期

6 王桐;王韻婷;;基于Lucene的自定義中文分詞器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電腦知識與技術(shù);2014年02期

7 李奇;鄧揚(yáng);;課程輔助教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2014年01期

8 石翠;;基于條件隨機(jī)場的動詞細(xì)分類研究[J];智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用;2014年01期

9 于斯音·于蘇普;艾斯卡爾·艾木都拉;;基于情感詞典的維吾爾語文本句子情感分類[J];電腦知識與技術(shù);2014年10期

10 段良濤;郭曙超;;中文文本校對技術(shù)研究[J];電腦知識與技術(shù);2014年19期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周亦鵬;基于軟件人的情境主題分析及應(yīng)用研究[D];北京科技大學(xué);2012年

2 管虎;普適環(huán)境下輕量級垂直搜索中數(shù)據(jù)挖掘理論研究[D];上海交通大學(xué);2013年

3 蕭箏;客戶需求信息處理理論和方法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

4 貢正仙;文檔級統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的研究[D];蘇州大學(xué);2014年

5 馬力;基于聚類分析的網(wǎng)絡(luò)用戶興趣挖掘方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

6 華卻才讓;基于樹到串藏語機(jī)器翻譯若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];陜西師范大學(xué);2014年

7 鹿文鵬;基于依存和領(lǐng)域知識的詞義消歧方法研究[D];北京理工大學(xué);2014年

8 王駿;基于文本挖掘的國際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

9 孫月萍;基于全信息的社區(qū)問答系統(tǒng)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

10 游彪;極化SAR目標(biāo)散射特性分析與應(yīng)用[D];清華大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許世明;中文網(wǎng)頁分類技術(shù)研究及預(yù)分類算法實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

2 石安磊;基于文本相似度評分的中醫(yī)案例分析系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2011年

3 李琚彪;質(zhì)檢輿情監(jiān)控系統(tǒng)中信息檢索的研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

4 劉天元;基于Lucene的海量生殖健康數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 彭黎文;用戶可配置的搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2011年

6 何愛元;基于詞典和概率統(tǒng)計(jì)的中文分詞算法研究[D];遼寧大學(xué);2011年

7 于景茹;基于Lucene的職位垂直搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn)[D];鄭州大學(xué);2011年

8 牛慶鵬;博客潛在朋友推薦技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2009年

9 王小磊;生物醫(yī)學(xué)專題信息跟蹤與服務(wù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院;2011年

10 胡偉;基于PHP的網(wǎng)上答疑系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2008年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 曹桂宏,何丕廉,吳光遠(yuǎn),聶頌;中文分詞對中文信息檢索系統(tǒng)性能的影響[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年19期

2 馬玉春,宋瀚濤;Web中文文本分詞技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年04期

3 易麗萍;葉水生;吳喜蘭;;一種改進(jìn)的漢語分詞算法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2007年02期

4 張自然,金燕;知識檢索與信息檢索的檢索效率比較[J];情報(bào)科學(xué);2005年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 何淑芳;基于BBS文本信息的中文自動分詞系統(tǒng)的研究[D];中國海洋大學(xué);2006年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張艷梅;胡文淑;曾揨;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文分詞技術(shù)研究[J];軟件導(dǎo)刊;2007年23期

2 何莘;王琬蕪;;自然語言檢索中的中文分詞技術(shù)研究進(jìn)展及應(yīng)用[J];情報(bào)科學(xué);2008年05期

3 吳育良;;百度中文分詞技術(shù)淺析[J];河南圖書館學(xué)刊;2008年04期

4 黃云峰;;計(jì)算機(jī)中文分詞技術(shù)及其在數(shù)字化偵查中的應(yīng)用研究[J];福建警察學(xué)院學(xué)報(bào);2008年04期

5 莊新妍;;計(jì)算機(jī)中文分詞技術(shù)的應(yīng)用[J];呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào);2010年03期

6 李淑英;;中文分詞技術(shù)[J];科技信息(科學(xué)教研);2007年36期

7 羅桂瓊;費(fèi)洪曉;戴弋;;基于反序詞典的中文分詞技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2008年01期

8 周振波;;考試系統(tǒng)基于中文分詞技術(shù)的主觀題評分嘗試[J];科技信息;2009年28期

9 劉紅芝;;中文分詞技術(shù)的研究[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2010年03期

10 付年鈞;彭昌水;王慰;;中文分詞技術(shù)及其實(shí)現(xiàn)[J];軟件導(dǎo)刊;2011年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 黃明初;陸旭安;潘雄偉;鐘威;;中文分詞技術(shù)在檔案智能搜索中的應(yīng)用[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

2 劉東生;尹寶生;張桂平;徐立軍;苗雪雷;;面向?qū)＠墨I(xiàn)的中文分詞技術(shù)的研究[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李瀛寰;雅虎中文搜索從分詞開始[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁楨;基于尾字詞典的逆向回溯中文分詞技術(shù)研究[D];武漢工業(yè)學(xué)院;2010年

2 王崇;基于帶詞長和規(guī)則判定的中文分詞技術(shù)的研究[D];青島科技大學(xué);2013年

3 郭瞳康;基于詞典的中文分詞技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2010年

4 任麗蕓;搜索引擎中文分詞技術(shù)研究[D];重慶理工大學(xué);2011年

5 趙鵬;基于Lucene的稅務(wù)案件輔助處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2010年

6 邵星星;基于Lucene的中文分詞技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

7 王鵬;基于Lucene的中文分詞技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江工商大學(xué);2014年

8 孔維亭;基于中文分詞技術(shù)的智能答疑系統(tǒng)的研究[D];太原理工大學(xué);2012年

9 胡鵬飛;Lucene與中文分詞技術(shù)的研究及應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2010年

10 黃立冬;基礎(chǔ)教育資源搜索引擎中的中文分詞技術(shù)研究[D];南京師范大學(xué);2006年

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本文編號：1101193