發(fā)布時間：2017-10-26 07:41

  本文關鍵詞：基于關鍵詞和支持向量機的財務大數(shù)據(jù)爬蟲

  更多相關文章： 大數(shù)據(jù) 主題爬蟲 關鍵詞 支持向量機 尋優(yōu)算法

【摘要】：從互聯(lián)網上獲取信息進行分析,已經成為人們進行決策的重要手段。有效地從海量數(shù)據(jù)中獲取正確的目標信息是當前的重點和難點問題。通用搜索引擎檢索的結果由于主題相關性不強,無法滿足特定用戶的需求。文章在改進SVM參數(shù)尋優(yōu)算法的基礎上,提出了結合關鍵詞過濾算法和適用于大數(shù)據(jù)分類的支持向量機算法,并利用設計的財務管理相關主題信息分類算法,構建了財務管理相關主題爬蟲系統(tǒng)。實驗結果表明,基于關鍵詞與改進支持向量機的財務管理主題相關爬蟲能有效地采集目標信息,能夠較好地適用于財務管理輿情管理和財務管理危機管理等相關領域。
【作者單位】： 內蒙古財經大學會計學院;
【關鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 主題爬蟲 關鍵詞 支持向量機 尋優(yōu)算法
【基金】：內蒙古自治區(qū)高校創(chuàng)新平臺“會計信息化實驗實訓創(chuàng)新教育實驗室”培育項目
【分類號】：F275
【正文快照】： 一、研究綜述由于網絡技術的發(fā)展以及互聯(lián)網服務的提升,大數(shù)據(jù)的容量得以爆發(fā)增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)公司統(tǒng)計,2011年全球被創(chuàng)建和被復制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(1021)。遠遠超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量(200PB)[1]。比較通用的搜索引擎如谷歌、百度等,強調搜索覆蓋

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1097719